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Enregistrement W7133276648

Considérations sur la conception de plans d'échantillonnage pour un programme de surveillance post-dépôt des pesticides et des médicaments rejetés par les exploitations salmonicoles avec cages en filet

2023· other· fr· W7133276648 sur OpenAlexaboutno aff
F. H. Page, S. P. Haigh, M. P. A. O'Flaherty-Sproul, D. K. H. Wong, B. D. Chang, D. H. Hamoutene

Notice bibliographique

RevueFederal Open Science Repository of Canada / Le Dépôt fédéral de science ouverte du Canada · 2023
Typeother
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPoison controlPesticidePhase (matter)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le présent document s’inscrit dans le cadre d’un processus du Secrétariat canadien des avis scientifiques (SCAS) visant à soutenir l’élaboration d’un programme de surveillance post-dépôt des médicaments et des pesticides utilisés dans les exploitations piscicoles marines au Canada. Ce rapport porte sur la conception de programmes d’échantillonnage visant à mesurer les rejets de produits chimiques associés aux pesticides de bain et aux médicaments administrés par voie alimentaire dans les exploitations aquacoles marines avec cages en filet au Canada. Le choix d’un plan d’échantillonnage post-dépôt devrait suivre une approche structurée et systématique comportant des objectifs clairement énoncés, des règles de décision, des tolérances relatives aux décisions, des contraintes d’échantillonnage, les coordonnées spatiales et temporelles des sites d’échantillonnage potentiels et des méthodes d’échantillonnage. Les plans d’échantillonnage basés sur des principes probabilistes (statistiques) sont préférables aux plans basés sur le jugement. Dans le cas des rejets de médicaments administrés par voie alimentaire, l’échantillonnage du fond devrait comporter plusieurs phases. La première phase consiste à délimiter et à cartographier les types de fond dans la zone d’intérêt. La deuxième phase vise à détecter l’emplacement et l’intensité des rejets en utilisant un plan et des méthodes d’échantillonnage appropriés, compte tenu des connaissances acquises lors de la première phase. La troisième phase, si elle est nécessaire, consiste à caractériser davantage les dépôts détectés et à surveiller les changements temporels dans les caractéristiques des dépôts (superficie, concentration). Les plans de la première phase devraient être basés sur une grille, ceux de la deuxième phase devraient comporter des plans aléatoires stratifiés avec une grille aléatoire ou la répartition aléatoire des échantillons dans les strates, et ceux de la troisième phase devraient employer des grilles aléatoires à plus petite échelle ou avec répartition aléatoire des échantillons dans des zones d’intérêt ciblées. Cette approche reconnaît qu’il existe des incertitudes inhérentes aux propriétés des rejets (emplacement, moment, durée, intensité, fréquence) et aux estimations du transport des substances rejetées, de leur dispersion, de leur dépôt et de leur redistribution. Elle permet également de minimiser les biais introduits par le jugement. Les approches probabilistes permettent de formuler des inférences statistiques et d’évaluer les compromis entre la précision des statistiques de l’échantillon et la rentabilité par rapport aux critères de tolérance. Ceci est particulièrement important pour la surveillance post-dépôt en aquaculture, où les aspects pratiques limitent généralement les efforts d’échantillonnage à des tailles d’échantillon relativement faibles, ce qui entraîne un risque significatif de sous-estimation de la superficie et de l’intensité des dépôts et une faible précision dans les estimations des concentrations des rejets in situ. Les suggestions générales pour les plans d’échantillonnage du fond incluent l’utilisation d’échantillonneurs de sédiments de fond dont les caractéristiques ne causent qu’une faible perturbation du fond et de l’échantillon (on utilisera des carottiers de préférence), ainsi que l’imagerie visuelle pour les fonds durs. Dans le cas des pesticides, les échantillons d’eau de bain devraient être prélevés juste avant le rejet. En raison de la nature constamment changeante du panache de rejet de pesticide, l’utilisation d’un plan d’échantillonnage probabiliste n’est pas pratique. Les méthodes d’échantillonnage généralement suggérées comprennent l’utilisation d’un traceur visible introduit dans l’eau du bain de pesticide avant son rejet. La surveillance régulière des bains de pesticide après leur rejet n’est probablement pas réalisable. Cependant, on devrait effectuer à l’occasion une surveillance ciblée afin d’aider à améliorer les modèles. Un effort d’échantillonnage minimal pourrait consister à prélever des échantillons d’eau au fil du temps à l’horizontale et à la verticale aux endroits où le traceur indique des zones de forte concentration de pesticide. On pourrait coupler l’imagerie à un échantillonnage supplémentaire in situ des concentrations de traceur et de pesticide pour produire des estimations étalonnées des zones de rejets. Lorsque le traceur indique un contact avec le fond marin, on pourrait alors procéder à un échantillonnage aléatoire ciblé par grille pour déterminer la concentration de la substance chimique ou son effet.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,145
Score d'incertitude au seuil0,288

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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