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Enregistrement W7133276731

Les PRL dans le cadre des dispositions relatives aux stocks de poissons

2023· other· fr· W7133276731 sur OpenAlexaboutno aff
Pêches et Océans Canada, Fisheries and Oceans Canada

Notice bibliographique

RevueFederal Open Science Repository of Canada / Le Dépôt fédéral de science ouverte du Canada · 2023
Typeother
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStock (firearms)ESPACELife history
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le point de référence limite (PRL) est la limite supérieure de l’état d’un stock qu’il faut se garder d’atteindre afin d’éviter que de graves dommages soient causés au stock; de plus, il constitue la limite entre la zone critique et la zone de prudence selon la politique sur l’approche de précaution de Pêches et Océans Canada. Conformément à cette politique et aux dispositions relatives aux stocks de poissons, le dépassement du PRL est l’élément qui déclenche l’élaboration d’un plan de rétablissement. Les dommages graves sont un état indésirable qui peut être irréversible ou réversible lentement et à long terme seulement. Ils peuvent être directement ou indirectement attribuables à la pêche, à d’autres causes anthropiques ou à des causes naturelles, et ils peuvent se produire dans l’état où se trouve un stock avant qu’il ne devienne menacé de disparition du pays. La perte de structure d’un stock (p. ex., épuisement de sous-unités) n’est généralement pas incluse dans les descriptions de dommages graves, mais elle peut répondre à la définition de dommages graves si elle correspond à une perte de la productivité ou de la résilience du stock Un stock peut être défini en fonction d’une unité de gestion, d’une unité d’évaluation ou d’une unité biologique. Il y a une inadéquation d’échelle lorsqu’il y a un décalage dans la répartition spatiale ou temporelle de ces unités, les activités de gestion ou d’évaluation ou les processus biologiques. Les conséquences de cette inadéquation d’échelle peuvent comprendre une surestimation ou une sous-estimation de la biomasse du stock et des taux d’exploitation, ainsi que des répercussions sur les points de référence, les mesures de l’état du stock et le risque d’épuisement continu de sous-unités. Les principes fondés des pratiques exemplaires qui sont énoncés dans le présent avis scientifique donnent des recommandations et des orientations générales pour la sélection, l’estimation et la mise à jour des indicateurs, des PRL et des mesures de l’état des stocks selon la politique sur l’approche de précaution et les dispositions relatives aux stocks de poissons. Ces principes englobent des scénarios allant de scénarios où les données sont abondantes à des scénarios où les données sont limitées, où plus d’un indicateur ou modèle peut être utilisé pour formuler des avis, où il peut y avoir une inadéquation d’échelle ou encore où la perception de l’état du stock a changé d’une évaluation à l’autre. Lors de la future mise à jour des politiques canadiennes sur l’établissement des taux d’exploitation, il faudrait y inclure des directives au sujet des PRL par défaut reposant sur des estimations de la biomasse non exploitée. Des lacunes ont été cernées et devraient faire l’objet de travaux à l’avenir. Elles sont principalement liées à la non-stationnarité des conditions qui ont une incidence sur la productivité lors de l’établissement des PRL, aux points de référence spatiaux, à l’incidence du forçage climatique sur l’inadéquation d’échelle, ainsi qu’aux situations où il pourrait être souhaitable d’établir un PRL qui tient compte des fonctions écosystémiques.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,072

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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