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Enregistrement W7133276794

Évaluation de l’estuaire du Pacifique

2023· other· fr· W7133276794 sur OpenAlexaboutno aff
Pêches et Océans Canada, Fisheries and Oceans Canada

Notice bibliographique

RevueFederal Open Science Repository of Canada / Le Dépôt fédéral de science ouverte du Canada · 2023
Typeother
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndian oceanWestern europeCoastal zone
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les estuaires sont des écosystèmes très productifs et diversifiés qui sont le site de nombreuses activités anthropiques. Bien qu’ils ne représentent que 3 % du littoral de la Colombie-Britannique, il existe plus de 400 estuaires individuels, ce qui complexifie la gestion et souligne l’importance des approches régionales. Une revue de la documentation a permis de compiler les activités anthropiques, y compris les changements climatiques et les autres agents de stress connexes (processus physiques, chimiques ou biologiques qui peuvent changer un écosystème), qui sont pertinentes aux milieux estuariens sur la côte de la Colombie-Britannique, dans les zones terrestres, marines et atmosphériques. Selon cette revue de la documentation, 45 couches de données spatiales disponibles à l’échelle de la côte ont été compilées et utilisées pour évaluer le chevauchement spatial, la fréquence ou l’intensité des activités et des agents de stress pertinents pour 439 estuaires et leurs bassins versants. Tous les estuaires évalués présentaient au moins une activité marine ou terrestre. C’est dans les estuaires du détroit de Georgia et de l’estuaire de la rivière Skeena que l’on a relevé le plus grand nombre d’activités marines, alors que les activités terrestres ont surtout lieu dans les estuaires du détroit de Georgia, l’estuaire de la rivière Skeena, l’estuaire de la rivière Kitimat et les estuaires le long de la côte ouest de l’île de Vancouver, plus près des agglomérations. Une analyse typologique a été effectuée pour catégoriser les estuaires selon le type et l’intensité des activités qui s’y produisent. Cinq groupes d’estuaires et leurs activités caractéristiques connexes ont été retenus. L’analyse a ciblé un groupe d’estuaires qui avait un nombre élevé d’activités anthropiques et qui était le plus souvent associé à des activités dans le bassin versant (p. ex. l’agriculture et les barrages) ou à des zones peuplées (p. ex. l’écoulement d’eaux usées et les marinas). Les quatre autres groupes étaient surtout associés à des activités marines. Deux groupes avaient un nombre intermédiaire d’activités, l’un avec plus d’activités de foresterie et de pêche au crabe et aux crevettes, et l’autre avec plus de pêche au saumon. Il y avait peu d’activités dans les deux derniers groupes : un groupe était associé à la navigation commerciale et de plaisance, tandis que l’autre n’était associé à aucune activité. Les changements climatiques (variation de la température de l’air et des cours d’eau, variations des précipitations et [ou] hausse du niveau de la mer) devraient avoir des conséquences sur tous les estuaires à des degrés divers. Plus particulièrement, la plus forte hausse de la température des cours d’eau est prévue dans les estuaires à la fin de longs bras de mer (p. ex. le bras de mer Bute et le bras de mer Observatory). Les estuaires qui devraient enregistrer la plus forte hausse du niveau de la mer se trouvent autour de Haida Gwaii. Les données spatiales disponibles à l’échelle de la côte pour le saumon, d’autres espèces de poissons d’importance écologique, l’habitat sensible de poissons et d’autres caractéristiques de l’habitat (p. ex. la présence de zostère, de macroalgues et de marais salé) ont été compilées. La présence de poissons et de leurs habitats variait d’un estuaire à l’autre. Au moins une espèce de saumon du Pacifique a été observée depuis 1990 dans 76 % des estuaires, alors que les cinq espèces présentes ont été observées dans 20 % des estuaires. Plus il y avait d’activités humaines dans un estuaire, plus la biomasse et la diversité de saumons y étaient élevées. Le crabe dormeur était probablement présent dans 84 % des estuaires. La zostère était présente dans 43 % des estuaires, comparativement à 82 % pour le varech en sous étage et à 81 % pour le marais salé. Les trois types d’habitats biogènes étaient présents dans 36 % des estuaires. L’évaluation des poissons et de leurs habitats a mis en relief des manques de données à l’échelle de la côte, ce qui a limité l’évaluation de toutes les espèces et de tous les habitats d’intérêt, surtout pour les espèces non commerciales. Cette analyse fournit une importante ressource de données et une évaluation initiale qui orientent encore plus les efforts de conservation et de gestion des estuaires. Elle peut être utilisée pour trouver les estuaires qui partagent le même type de préoccupations, des options de gestion ainsi que des partenaires et utilisateurs des ressources pertinents. Ce travail est un premier pas vers une évaluation complète de la façon dont les activités humaines peuvent se combiner et s’accumuler pour avoir un effet sur les estuaires. Bien qu’il ne s’agisse pas d’une évaluation de l’incidence cumulative, une analyse future pourrait combiner les résultats de ce travail avec les notes de vulnérabilité des espèces estuariennes individuelles pour quantifier le risque global de chaque estuaire.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,770
Score d'incertitude au seuil0,457

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
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