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Enregistrement W7133277063

Cadre de modélisation de 2018 pour l’évaluation du stock de morue des divisions 4X5Y

2022· other· fr· W7133277063 sur OpenAlexaboutno aff
Yanjun Wang, Fonya Irvine

Notice bibliographique

RevueFederal Open Science Repository of Canada / Le Dépôt fédéral de science ouverte du Canada · 2022
Typeother
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPopulationPilotageStock (firearms)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La réunion d’examen du cadre de modélisation pour l’évaluation du stock de morue des divisions 4X5Y a eu lieu du 6 au 8 novembre 2018. Il s’agissait de la deuxième des deux réunions d’examen par les pairs de la région des Maritimes de Pêches et Océans Canada concernant la morue des divisions 4X5Y. La première réunion, intitulée Cadre d’évaluation pour la morue franche des divisions 4X5Y : Partie 1 – Examen de la saisie de données, s’est déroulée les 27 et 28 mars 2018. Le présent document de recherche résume les conclusions de l’examen portant sur la saisie de données et décrit les méthodes élaborées pour estimer l’état actuel du stock, les points de référence et les projections à court terme pour fournir des avis pluriannuels sur les prises. On a réalisé une projection à moyen terme sur 10 ans pour évaluer le potentiel de rétablissement. Et on a consigné des orientations sur les activités d’examen intercadre, les lacunes existantes en matière de données et les recommandations de recherche pour l’avenir. On a utilisé un modèle d’analyse de population virtuelle (APV) et un modèle d’évaluation espace-état (SAM), avec une mortalité naturelle constante supposée (M), pour démontrer les problèmes d’ajustement causés par la mortalité élevée inexpliquée observée dans les données issues des relevés et de la pêche. Afin de résoudre les problèmes observés lors des évaluations du stock de morue des divisions 4X5Y réalisées par le passé (problèmes avec la tendance rétrospective et l’intégration des autres modèles), on a examiné des modèles d’APV comportant un mouvement aléatoire de la valeur M (mortalité naturelle) en fonction de différents groupes d’âges. Un modèle d’APV (3MFfirst) a été recommandé comme nouveau cadre de modélisation pour l’évaluation du stock de morue des divisions 4X5Y. On a observé une nette tendance à l’augmentation de la valeur M avec le temps dans les groupes d’âges plus avancés (âge 5+) : alors qu’elle s’élevait à 0,37 en 1983, cette valeur a augmenté régulièrement pour atteindre environ 1,5 depuis 2011. La valeur M élevée estimée dans les modèles d’APV pourrait être due à une confusion liée aux poissons se déplaçant vers des zones adjacentes ou plus profondes, à des débarquements sous-déclarés et à des rejets non déclarés, ainsi qu’à la mortalité naturelle causée par des facteurs biotiques et abiotiques. En ce qui concerne les points de référence limites de la biomasse, compte tenu de la mortalité naturelle non stationnaire des morues d’âge 5+, les points de référence basés sur le rendement maximal durable (RMD) à l’équilibre ont été considérés comme inadaptés. Une Sb50/90 de 22 193 t a été recommandée comme point de référence limite de la biomasse pour la morue des divisions 4X5Y. Compte tenu du mauvais état estimé du stock, l’avis sur les prises de la pêche serait aussi faible que possible pour permettre la reconstitution de ce stock. Aucun point de référence pour la pêche n’a été élaboré. Une projection sur 10 ans a montré qu’il y aurait peu de chances de voir le stock se rétablir en cas de forte mortalité naturelle et de faible recrutement, même avec des prises nulles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,734
Score d'incertitude au seuil0,528

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,003
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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