California sea lion population assessment
Notice bibliographique
Résumé
Abundance of California Sea Lions overwintering in southern British Columbia (BC) was estimated through five monthly aerial photographic surveys conducted from November 2020 to March 2021. The surveys were restricted to southern BC as few animals have been documented further north. California Sea Lion abundance was also estimated from the 2009-10 and 2017 Steller Sea Lion surveys which covered all sea lion haulouts in BC. To account for sea lions at sea and therefore not photographed during surveys, monthly correction factors derived from satellite tags deployed on sea lions in nearby Puget Sound (Washington, US) between 2014–16, were applied. The surveys flown in winter of 2009–10 and 2017 estimated 4,200 (95% CI 3,600–4,900) and 11,800 (95% CI 9,900–14,000) California Sea Lions, respectively. A mean abundance of 13,600 (95% CI 11,300–16,300) California Sea Lions was estimated in 2020–21. This represents a threefold increase since 2009–10 and no significant increase since 2017. While abundance remained consistent across monthly surveys in 2020–21, there was redistribution of animals. Potential Biological Removal (PBR) for 2020–21 in BC, using a recovery factor of 1.0 and adjusting for the proportion of time California Sea Lions spent in BC, was 433 individuals.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».