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Enregistrement W7133277317

Recovery potential assessment for Beluga (Delphinapterus leucas) stocks in Nunavik (Northern Quebec)

2024· other· en· W7133277317 sur OpenAlexaboutno aff
Caroline C. Sauvé, Pascale Caissy, Mike O. Hammill, Anne St-Pierre, J.-F.‏ Gosselin, Arnaud Mosnier

Notice bibliographique

RevueFederal Open Science Repository of Canada / Le Dépôt fédéral de science ouverte du Canada · 2024
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBelugaBeluga WhaleBayPopulationThreatened speciesEstuaryEndangered species
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 2020, the Committee on the Status of Endangered Wildlife in Canada (COSEWIC) assessed the eastern Hudson Bay (EHB) and Ungava Bay (UB) beluga designatable units (DUs) as Threatened and Endangered, respectively. These two DUs are currently under ministerial review for listing under the Species at Risk Act (SARA). DFO Science has been tasked to undertake a Recovery Potential Assessment (RPA) for these two DUs to help inform the listing decision and, if the listing is confirmed, the future development of recovery documents. Since the last beluga DU review by COSEWIC in 2016, a distinct genetic population has been identified in the Belcher Islands (BEL), within the EHB DU’s geographic summer distribution area. Therefore, this RPA is not specific to the EHB genetic population alone, but rather to the joint BEL-EHB stock. Beluga aggregations are observed during summer in the estuaries and along the coast of the eastern Hudson Bay arc. In the fall, beluga from this area undertake a northward seasonal migration along the Nunavik coast to reach wintering areas in Hudson Strait and along the Labrador coast. While UB beluga were historically abundant in southern Ungava Bay, no large beluga aggregation has been seen during surveys conducted over the past 40 years. However, continued sightings and occasional harvests either suggest that the Ungava Bay DU persists at a very low level, or that neighbouring DUs frequent Ungava Bay. Most recent data indicates a continuous decline in BEL-EHB beluga since the 1970s, with an abundance estimate of 2,900-3,200 beluga in 2021. Management of subsistence beluga harvest is the main challenge for BEL-EHB and UB beluga survival and recovery. Other threats from human activities in the habitat of BEL-EHB and UB beluga include anthropogenic noise, industrial development, vessel traffic, chemical pollution, commercial fisheries, and climate change. A long-term (i.e., over > 100 years) distribution objective would be to recover the historical distribution of beluga in eastern Hudson Bay estuaries and within southern Ungava Bay and its estuaries.Three recovery abundance objectives are proposed for BEL-EHB beluga: 1) attain an abundance equal to or exceeding the 2015 abundance estimate in ten years, 2) attain an abundance equal to or exceeding the Precautionary Reference Level (PRL = 5,300 individuals) in 86 years, and 3) attain an abundance corresponding to the demographic growth given no harvest from this stock. The current harvest levels are incompatible with any of these recovery targets. Two recovery targets for abundance are proposed for UB beluga: 1) maintain population size at or above the 2022 abundance estimate, and 2) attain a population size corresponding to the demographic growth given no harvest from this DU. Perpetuating current harvest levels for UB beluga would lead to population decline and extirpation of any remaining stock in this area within 4 to 21 years. The Potential Biological Removal for BEL-EHB and UB beluga was estimated at 5 and 0 whales per year, respectively based on 2022 abundance estimates. Projections indicate that it is feasible for the BEL-EHB stock to reach the PRL in 86 year with an annual harvest level of 20 beluga.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,133

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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