Modélisation du potentiel de rétablissement du grand corégone (Coregonus clupeaformis) dans le lac Opeongo, au Canada
Notice bibliographique
Résumé
Le Comité sur la situation des espèces en péril au Canada (COSEPAC) a évalué la situation d’une paire d’espèces (unités désignables 13 et 14) de grands corégones (Coregonus clupeaformis) du lac Opeongo, au Canada, comme étant menacée. Il présente une modélisation de population pour jauger l’incidence des dommages causés et établir des objectifs de rétablissement d’abondance et d’habitat aux fins d’une évaluation de potentiel de rétablissement (EPR). Cette analyse démontre que les effectifs des deux unités désignables (UD) de grands corégones étaient des plus sensibles aux perturbations influant sur la survie des adultes. Une analyse de viabilité de population a permis d’arrêter des objectifs en matière de potentiel de rétablissement. La viabilité démographique (c’est-à-dire l’autosuffisance durable de ces populations) est possible avec une taille de population femelle adulte de ~450 à ~2 300 pour l’UD de grande taille ou de ~1 300 à ~8 700 pour l’UD de petite taille selon la fréquence des catastrophes et la probabilité de persistance souhaitée. Le lac Opeongo assure un habitat suffisant aux populations des deux UD.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».