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Enregistrement W7133277670

Mise à jour sur l’état du stock d’oursin vert et options de quota

2025· other· fr· W7133277670 sur OpenAlexaboutno aff
Pêches et Océans Canada, Fisheries and Oceans Canada

Notice bibliographique

RevueFederal Open Science Repository of Canada / Le Dépôt fédéral de science ouverte du Canada · 2025
Typeother
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStock (firearms)Ile de franceWestern europe
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le stock d’oursins verts (Strongylocentrotus droebachiensis) de la Colombie-Britannique est évalué tous les trois ans à l’aide du modèle d’évaluation élaboré par Perry et al. (2003). La dernière évaluation a été réalisée en 2021 (MPO 2021a) et a servi à éclairer le Plan de gestion intégrée des pêches (PGIP) 2021-2024 de la région du Pacifique pour l’oursin vert (MPO 2021b, 2022, 2023). La présente évaluation fournit un avis à jour fondé sur l’ajout de nouvelles données. Elle vise à orienter le prochain PGIP de 2024 et les PGIP suivants jusqu’au printemps 2027. La Direction de la gestion des pêches de Pêches et Océans Canada (MPO) a demandé qu’un avis soit formulé sur la pêche de l’oursin vert en Colombie-Britannique (C.-B.) d’ici le printemps 2024, sur les points suivants : 1. Évaluer l’état du stock d’oursins verts dans le nord-est (secteurs de gestion des pêches du Pacifique – SGPP : 11, 12, et 13) et le sud-est de l’île de Vancouver (SGPP : 14, 18, 19, et 20) à l’aide de points de référence provisoires et d’estimations de la densité dérivées des relevés biologiques effectués dans chaque région de gestion. 2. Fournir les fourchettes des options de récolte durable pour les régions visées par la pêche commerciale (SGPP 11, 12, 13, 14, 18, 19, and 20). 3. Analyser les données des relevés réalisés aux sites repères (SGPP 12 et 19) et présenter les tendances récentes relatives aux populations locales et à la structure des populations d’oursin vert. 4. Examiner et cerner les incertitudes relatives aux données et aux méthodes. 5. Formuler des recommandations de recherche supplémentaire ou de programmes d’évaluation des stocks. La présente évaluation met à jour les données des séries chronologiques publiées précédemment et fournit de nouvelles options de récolte pour les saisons de pêche à l’oursin vert de 2024- 2025 to 2026-2027. Les méthodes sont demeurées en grande partie inchangées depuis 2003 et un modèle bayésien de dynamique de la biomasse continue d’être utilisé dans l’évaluation du stock d’oursins verts de la Colombie-Britannique (Perry et al. 2003, 2006; Zhang et Perry 2005; Waddell et al. 2010; MPO 2015, 2016, 2018a, 2021a). La présente évaluation constitue une mise à jour des résultats du modèle découlant des données des relevés biologiques en plongée (indépendantes de la pêche) et des prises commerciales (dépendantes de la pêche) les plus récentes. Des points de référence provisoires conformes au Cadre décisionnel pour les pêches intégrant l’approche de précaution (Approche de précaution du MPO; MPO 2009) ont été établis (MPO 2018a), puis mis en œuvre dans la pêche (MPO 2018b). Ces points de référence permettent d’estimer l’état du stock d’oursins verts dans les régions du nord-est de l’île de Vancouver (SGPP 11, 12, et 13) et du sud-est de l’île de Vancouver (SGPP 14, 18, 19, et 20), es deux régions où se trouvent les sites repères à long terme (SGPP 12 et 19). La présente réponse des Sciences découle de l’examen par les pairs régional du 23 mai 2024 sur la mise à jour sur l’état du stock et options de récolte pour la pêche à l’oursin vert (Strongylocentrotus droebachiensis) en Colombie-Britannique, 2024-2027.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,850
Score d'incertitude au seuil0,299

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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