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Enregistrement W7133277689

Green Sea Urchin stock status update and harvest options

2025· other· en· W7133277689 sur OpenAlexfundaboutno aff
Fisheries and Oceans Canada, Pêches et Océans Canada

Notice bibliographique

RevueFederal Open Science Repository of Canada / Le Dépôt fédéral de science ouverte du Canada · 2025
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFisheries and Oceans Canada
Mots-clésStock assessmentStock (firearms)Fish stockSea urchinPopulationFisheries managementSustainable management
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

British Columbia’s Green Sea Urchin (Strongylocentrotus droebachiensis) stock is assessed every three years using the assessment model developed by Perry et al. (2003). The last assessment was conducted in 2021 (DFO 2021a) and was used to inform the Pacific Region’s Green Sea Urchin 2021-2024 Integrated Fishery Management Plan (IFMP) (DFO 2021b, 2022, 2023). The present assessment provides updated advice, based on the inclusion of new data, for the development of the next IFMP in 2024 and subsequent IFMPs until spring 2027. Fisheries and Oceans Canada (DFO) Fisheries Management has requested advice for the Green Sea Urchin fishery in British Columbia (BC), by spring 2024, on the following: 1. Evaluate stock status of Green Sea Urchins in Northeast (Pacific Fisheries Management Areas - PFMAs: 11, 12, and 13) and Southeast Vancouver Island (PFMAs 14, 18, 19, and 20) using provisional reference points and density estimates derived from biological surveys within each management region. 2. Provide the ranges of sustainable harvest options for the commercial harvest regions (PFMAs 11, 12, 13, 14, 18, 19, and 20). 3. Analyze index site survey data (PFMAs 12 and 19) and present the recent trends in the local populations and population structure for Green Sea Urchins. 4. Examine and identify uncertainties in the data and methods. 5. Provide recommendations for additional research or stock assessment programs. This assessment updates previously published time series data and provides new harvest options for the 2024-2025 to 2026-2027 Green Sea Urchin fishery. Methods remain largely unchanged since 2003 and a Bayesian biomass dynamic model continues to be used in the assessment of BC’s Green Sea Urchin stock (Perry et al. 2003, 2006; Zhang and Perry 2005; Waddell et al. 2010; DFO 2015, 2016, 2018a, 2021a). This assessment updates the model results with the most recently available commercial catch (fishery-dependent) and biological dive survey (fishery-independent) information. Provisional reference points compliant with the DFO’s Fishery Decision-Making Framework Incorporating the Precautionary Approach (DFO Precautionary Approach; DFO 2009) were established (DFO 2018a) and subsequently implemented in the fishery (DFO 2018b). Using these reference points, Green Sea Urchin stock status can be estimated in the regions of Northeast Vancouver Island (PFMAs 11, 12, and 13) and Southeast Vancouver Island (14, 18, 19, and 20); the two regions where the long-term index sites are located (PFMAs 12 and 19). This Science Response Report results from the May 23, 2024 regional peer review on Stock Status Update and Harvest Options for the Green Sea Urchin (Strongylocentrotus droebachiensis) Fishery in British Columbia, 2024-2027.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,491
Score d'incertitude au seuil0,987

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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