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Enregistrement W7133277787

Information sur le saumon atlantique (Salmo salar) de la zone de pêche au saumon 18 (Golfe de la Nouvelle-Écosse) pertinente pour l’élaboration d’un 2e rapport de situation du COSEPAC

2023· other· fr· W7133277787 sur OpenAlexaboutno aff
Abby Daigle

Notice bibliographique

RevueFederal Open Science Repository of Canada / Le Dépôt fédéral de science ouverte du Canada · 2023
Typeother
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPopulationUrban environmentIle de franceEnvironmental factor
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le présent document donne des renseignements sur le saumon atlantique (Salmo salar) des rivières de la zone de pêche du saumon 18 (ZPS 18; la partie néo-écossaise du détroit de Northumberland et l’ouest de l’île du Cap-Breton) en vue de la préparation d’un rapport de situation sur l’espèce par le Comité sur la situation des espèces en péril au Canada (COSEPAC). La ZPS 18 comporte 55 rivières à saumon. Parmi ceux-ci, quatre rivières-repères font l’objet d’activités de suivi dans le cadre du programme du secteur du Golfe de la Nouvelle-Écosse (GNE) : la rivière Margaree, la rivière West (Antigonish), la rivière East (Pictou) et la rivière Philip. Pour la rivière Margaree, en 2019, le nombre estimé d’œufs pondus conjointement par les petits saumons et les grands saumons était 3,9 fois plus élevé que la valeur du point de référence limite (PRL). La population de saumon est demeurée au-dessus du PRL pendant toute la durée du programme de surveillance de la rivière Margaree (de 1987 à aujourd’hui). L’abondance des montaisons dans tous les cours d’eau de la ZPS 18 demeure toutefois sous la moyenne à long terme. Les principales menaces dans la ZPS 18 sont : le déplacement et la modification de l’habitat, les températures extrêmes et les sécheresses, qui ont un lien avec les changements climatiques à l’échelle mondiale.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,466
Score d'incertitude au seuil0,938

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
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