Evaluation of potential direct genetic effects of the proposed Atlantic salmon (Salmo salar) aquaculture site expansion in southern Newfoundland
Notice bibliographique
Résumé
In 2019 a proponent applied for aquaculture licenses at various sites located on the south coast of Newfoundland and the request was referred to DFO for siting advice including examination of the potential for genetic interactions with wild Atlantic salmon. Here we examine the potential genetic interactions resulting from the proposed finfish expansion involving thirteen sites (1M individuals/site) in southern Newfoundland using a combination of empirical data, and both individual-based and dispersal modeling. We use an eco-genetic individual-based Atlantic salmon model (IBSEM) parameterized for southern Newfoundland populations, with regional environmental data and field-based estimates of aquaculture parr survival, to explore how the proportion of escapees relative to the size of wild populations influences genetic and demographic change in the wild. Our simulations suggest that both demographic decline and genetic change are predicted when the proportion of escapees relative to wild population size exceeds 10% annually. The occurrence of escapees in southern Newfoundland rivers (estimated population size ~22,000 individuals), both at present and under the proposed expansion scenario were predicted using river and site locations, simple models of dispersal for early and late escapees, and the best available data from Canada and Europe. Model predictions of escapee dispersal suggest that under the present regime, rivers characterized by the largest proportion of escapees relative to wild population size are located in the head of Fortune Bay and Bay d’Espoir (19 rivers total > 10% escapees, max 15.6%) consistent with recent empirical evidence of escapees and hybridization. Under the proposed expansion, the number of escapees in southern Newfoundland rivers is predicted to increase by 49% (1.5X) and the rivers characterized by the greatest proportion of escapees relative to wild population size are predicted to occur in the Bay d’Espoir area (20 rivers total >10% escapees, max 24%).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».