Science Response : Arctic Surfclam on Banquereau and Grand Bank
Notice bibliographique
Résumé
An update on the status of the offshore Arctic Surfclam (Mactromeris polynyma) resource was requested by Maritimes Region Resource Management to support harvest level decisions in the Arctic Surfclam fishery. Surfclam is assessed on a multi-year assessment schedule, with Stock Status Updates produced in interim years. The basis for assessing Arctic Surfclam on Banquereau and Grand Bank was examined at a framework meeting on June 28–29, 2016. During the framework, a fisheries-dependent assessment methodology was developed for Banquereau using a spatially disaggregated surplus production model (Hubley and Heaslip 2018). This method was used to provide an assessment of the stock status on Banquereau and potential harvest levels based on two removal rates. This report updates fisheries information (landings, catch per unit effort, fishery footprint) and secondary indicators to the end of the 2023 fishing season for both Grand Bank and Banquereau, as well as biomass model results from Banquereau, and assesses them against agreed upon reference points and thresholds. These banks were last assessed in 2017 (DFO 2017, Hubley et al. 2020) with updates conducted annually from 2018 – 2023 (DFO 2023). This Science Response Report results from the regional peer review on September 12, 2024, on the Stock Status Update for Arctic Surfclam on Banquereau Bank and Grand Bank.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,071 | 0,015 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».