Northern Hudson Bay narwhal abundance estimates
Notice bibliographique
Résumé
To estimate current abundance and determine trends in population dynamics of Northern Hudson Bay (NHB) narwhal, a population model was fit to four survey estimates from 1982– 2018 and a series of reported annual harvests from 1951–2018. Earlier surveys in the series (1982 and 2000) were conducted and analysed using different protocols than the more recent surveys in 2011 and 2018. The estimates from these earlier surveys were adjusted to account for different analyses and survey methods to make them comparable. The model was robust to input parameters, and estimated a 2019 abundance of 14,400 (95% CI 10,300–20,400 [rounded to the nearest hundred]) narwhal. Based on the model trajectories, a total landed catch of 0, 63, 83, 93, 108, 173, and 450 narwhal per year would result in a 0%, 20%, 40%, 50%, 60%, 80%, and 100% probability of decline, respectively, in this NHB narwhal population in ten years. Potential Biological Removal (PBR) from the modelled 2019 abundance estimate was calculated to be 188, resulting in a landed catch of 151 to account for whales killed but not landed
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».