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Enregistrement W7133278169

Assessment of the Gulf of St. Lawrence (4RST) Greenland Halibut Stock in 2024

2023· other· en· W7133278169 sur OpenAlexfundno aff
Fisheries and Oceans Canada, Pêches et Océans Canada

Notice bibliographique

RevueFederal Open Science Repository of Canada / Le Dépôt fédéral de science ouverte du Canada · 2023
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFisheries and Oceans Canada
Mots-clésFishingStock (firearms)HalibutFish stockStock assessmentIndex (typography)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

During the 2022-23 fishing season, preliminary landings in the Gulf of St. Lawrence totalled 930 t, representing 46% of the fixed gear allocation and the lowest value observed since 1970. Fishing effort shows a downward trend across the Gulf since 2013 and has reached the lowest level observed of the 1999-2022 period. More than 80% of estimated fishing effort was located in the western Gulf in 2022. The fishery performance index in the western Gulf has been increasing since 2018 and was around the series average in 2022. The index for the North Anticosti sector appears to be stable since 2020 and was slightly below average in 2022, while for the Esquiman sector, the index has been well below average since 2014. The length composition of landings was stable from 2019 to 2022, with the mean below the long-term average and the proportion of fish below the minimum legal size above average at about 30%. According to the three scientific surveys, the abundance and biomass indices have been on a downward trajectory since the mid-2000s. Cohorts expected to contribute to the fishery in 2023 and 2024 range from low (2016) to high (2017-2018) abundance. These cohorts have displayed a normal growth rate but their low condition in 2022 could negatively affect their growth. According to scientific surveys, the low abundance of 1-year-old individuals observed from 2020 to 2022 would have a negative impact on the biomass available for fishing in the medium term. At the Gulf scale, the exploitation rate indicator was at the lowest levels observed in 2021 and 2022. Under the precautionary approach, the stock status indicator, estimated at 33,366 t, placed the stock at the top of the cautious zone in 2022. Under the harvest control rule, all sources of removals should not exceed 2,002 t in 2023-24 and 2024-25. The Gulf of St. Lawrence is undergoing major changes: the deep waters are warming and become depleted of oxygen. In addition, changes in the structure of the community (high abundance of redfish and low abundance of prey) are observed. These changes could negatively affect the productivity of Greenland halibut. Current environmental conditions and climate projections suggest that the situation is likely to remain unfavourable.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,329
Score d'incertitude au seuil0,663

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
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