Assessment of the Gulf of St. Lawrence (4RST) Greenland Halibut Stock in 2024
Notice bibliographique
Résumé
During the 2022-23 fishing season, preliminary landings in the Gulf of St. Lawrence totalled 930 t, representing 46% of the fixed gear allocation and the lowest value observed since 1970. Fishing effort shows a downward trend across the Gulf since 2013 and has reached the lowest level observed of the 1999-2022 period. More than 80% of estimated fishing effort was located in the western Gulf in 2022. The fishery performance index in the western Gulf has been increasing since 2018 and was around the series average in 2022. The index for the North Anticosti sector appears to be stable since 2020 and was slightly below average in 2022, while for the Esquiman sector, the index has been well below average since 2014. The length composition of landings was stable from 2019 to 2022, with the mean below the long-term average and the proportion of fish below the minimum legal size above average at about 30%. According to the three scientific surveys, the abundance and biomass indices have been on a downward trajectory since the mid-2000s. Cohorts expected to contribute to the fishery in 2023 and 2024 range from low (2016) to high (2017-2018) abundance. These cohorts have displayed a normal growth rate but their low condition in 2022 could negatively affect their growth. According to scientific surveys, the low abundance of 1-year-old individuals observed from 2020 to 2022 would have a negative impact on the biomass available for fishing in the medium term. At the Gulf scale, the exploitation rate indicator was at the lowest levels observed in 2021 and 2022. Under the precautionary approach, the stock status indicator, estimated at 33,366 t, placed the stock at the top of the cautious zone in 2022. Under the harvest control rule, all sources of removals should not exceed 2,002 t in 2023-24 and 2024-25. The Gulf of St. Lawrence is undergoing major changes: the deep waters are warming and become depleted of oxygen. In addition, changes in the structure of the community (high abundance of redfish and low abundance of prey) are observed. These changes could negatively affect the productivity of Greenland halibut. Current environmental conditions and climate projections suggest that the situation is likely to remain unfavourable.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».