MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7133278190

Évaluation des effets cumulatifs pour l’épaulard migrateur (de Bigg) de la côte ouest

2025· other· fr· W7133278190 sur OpenAlexaboutno aff
Pêches et Océans Canada, Fisheries and Oceans Canada

Notice bibliographique

RevueFederal Open Science Repository of Canada / Le Dépôt fédéral de science ouverte du Canada · 2025
Typeother
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPopulationPoison controlEnvironmental factorIle de france
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L’écotype de la population migratrice de l’épaulard de Bigg de la côte ouest a été désigné comme espèce menacée au titre de la Loi sur les espèces en péril (LEP) en 2001. Le programme de rétablissement sous le régime de la LEP a été achevé en 2007 (MPO 2007) et est en cours de modification. Il décrit les menaces d’origine anthropique les plus pressantes pesant sur l’épaulard migrateur de la côte ouest, à savoir les contaminants chimiques et les perturbations physiques et acoustiques (MPO 2007), ainsi que d’autres menaces : les polluants biologiques, les métaux traces, les déversements de substances toxiques, les collisions avec des navires et le déclin de la disponibilité ou de la qualité des proies. Fondée sur le programme de rétablissement, la présente étude est axée sur quatre menaces cernées : les perturbations (acoustiques), les perturbations (physiques), le déclin de la disponibilité des proies et les contaminants. La présente analyse utilise un cadre des effets cumulatifs établi qui combine un modèle conceptuel de séquences des effets à une analyse de la viabilité de la population (AVP) afin d’évaluer les effets cumulatifs des quatre menaces relevées sur les indices vitaux de l’épaulard. L’étude porte sur la partie canadienne de la mer des Salish et sur le sous-ensemble d’épaulards migrateurs de la côte ouest qui y ont été observés entre 2005 et 2022 afin d’assurer un chevauchement optimal entre les connaissances sur les menaces et les observations de la population. Les connaissances actuelles sur la façon dont les menaces influent sur les taux de mortalité et de fécondité de l’épaulard migrateur de la côte ouest dans la partie canadienne de la mer des Salish ont été synthétisées dans le modèle global de séquence des effets composé de 16 liens fondés sur des données probantes entre les menaces cernées et les effets, huit à partir de menaces distinctes et huit à partir d’interactions entre les menaces. Les changements futurs dans les activités anthropiques et les menaces potentielles connexes, y compris celles liées aux changements climatiques, n’ont pas été inclus. Les liens de séquences des effets quantifiés grâce à des connaissances suffisantes ont été conservés pour former un modèle de séquence des effets propre à l’AVP, composé de six liens fondés sur des données probantes, quatre provenant de menaces distinctes et deux provenant d’interactions entre les menaces; ces menaces quantifiables ont éclairé les intrants et la structure du modèle de l’AVP. Le modèle de l’AVP a analysé la sensibilité et l’importance relative des menaces quantifiables (collisions avec les navires, biphényles polychlorés [BPC], bruit des navires, disponibilité réduite des proies), des interactions entre les menaces (entre les BPC et les proies, entre le bruit des navires et les proies) et des effets cumulatifs sur la trajectoire de la population d’épaulard migrateur de la côte ouest dans la partie canadienne de la mer des Salish. Dans le cadre de l’AVP, les menaces et interactions quantifiables ont été modélisées individuellement et ensemble dans un scénario d’effets cumulatifs. Le modèle des effets cumulatifs comprenait les répercussions de la disponibilité des proies sur la capacité de charge de la population, du masquage des sons des proies par le bruit des navires, de la mortalité due aux collisions avec les navires et de la contamination par les BPC sur la mortalité des baleineaux. Le modèle cumulatif, qui comprend les quatre menaces, a reproduit la tendance de la population observée de manière fidèle, et la taille de la population dans la partie canadienne de la mer des Salish était comprise dans une proportion de 90 % de la distribution des estimations du modèle, ce qui indique un bon ajustement du modèle. La disponibilité réduite des proies était la menace avec le plus d’influence sur les tendances de l’abondance de l’épaulard migrateur de la côte ouest dans la partie canadienne de la mer des Salish. Le modèle de l’AVP tenant compte des effets cumulatifs peut être utilisé pour explorer les répercussions de différentes options d’atténuation et de gestion des menaces individuelles sur la trajectoire de la population et est sensible à la valeur de la capacité de charge (c.-à-d. l’abondance maximale dans la partie canadienne de la mer des Salish que l’environnement peut soutenir en fonction de la disponibilité des proies). Les projections ont montré une augmentation constante de la population dans la partie canadienne de la mer des Salish au cours des dix à vingt premières années, puis une taille de population stable pendant le reste de la simulation. La capacité de charge a eu le plus grand effet sur les tendances démographiques simulées, tandis que les tendances modélisées relatives aux proies ont eu des effets relativement faibles. Le cadre d’évaluation des effets cumulatifs utilisé ici, qui combine un modèle de séquences des effets à un modèle de l’AVP, est une approche établie qui cerne et quantifie explicitement les voies de liaison des menaces et les incertitudes connexes et qui pourrait être utilisée avec d’autres populations et espèces.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,978
Score d'incertitude au seuil0,043

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFederal Open Science Repository of Canada / Le Dépôt fédéral de science ouverte du CanadaTravaux en français237 207