Cetacean Abundance and Distribution in Pacific Canadian Waters
Notice bibliographique
Résumé
The Pacific Region International Survey of Marine Megafauna (PRISMM) was a multi species, ship-based, systematic line transect survey conducted between July 4 and September 5, 2018 to estimate the abundance and distribution of cetacean species in Canadian Pacific waters. Over 2,000 sightings were made of 20 marine mammal species along 8,400 km of effort. Density and abundance were estimated for nine species using either standard line transect analyses or density surface modelling. Maps of predicted distribution were produced for the most commonly-encountered species (Humpback Whales, Fin Whales, Dall’s and Harbour Porpoises). Once corrected for diving behaviour, abundance was estimated at 24,300 Dall’s Porpoises (95%CI 19,500–30,300), 12,200 Humpback Whales (8,200–18,300), 7,400 Harbour Porpoises (3,600–15,200), 5,900 Pacific White-sided Dolphins (2,900–11,800), 3,000 Fin Whales (2,200–4,000), 2,200 Northern Right Whale Dolphins (730–6,700), 920 Risso’s Dolphins (180–4,800), 200 Blue Whales (59–670), and 70 Sei Whales (24–210). These estimates represent the abundance of cetaceans in Canadian waters at the time of the survey but do not reflect the abundance of entire populations, which are distributed across wider areas of the Pacific.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».