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Enregistrement W7133278196

Components of Science-based Framework for Assessing the Impact of Development Activities under Section 73 of Canada’s Species at Risk Act

2022· other· en· W7133278196 sur OpenAlexaffabout
D. Andrew R. Drake, Adam S. van der Lee, Marten A. Koops

Notice bibliographique

RevueFederal Open Science Repository of Canada / Le Dépôt fédéral de science ouverte du Canada · 2022
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensGovernment of CanadaFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHarmHabitatPopulationWork (physics)Population growthSection (typography)Vital rates
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Under Section 73(3) of Canada’s Species at Risk Act, the competent minister may not authorize an activity that jeopardizes the survival or recovery of a SARA-listed species. Since 2004, the concept of jeopardizing survival and recovery has received considerable attention from DFO’s Science Sector in the form of allowable harm advice; however, allowable harm is a species, not project-specific concept, and to date has not typically incorporated habitat effects, which are expected with development projects in and around aquatic ecosystems. Here, an overview of allowable harm advice is presented as it relates to interpreting Section 73(3). Components of a science-based framework to assess the impact of development activities under Section 73(3) are then presented. The three components are: 1) the ability to relate individual projects to changes in habitat condition; 2) relationships between habitat condition and species vital rates, including considerations for behavioural and sub-lethal effects; and, 3) the relationship between population growth rate and vital rates, explored through elasticity analysis for 143 COSEWIC-assessed species (fishes, freshwater mussels, marine mammals, marine turtles) across five population states (crashing, declining, stable, growing, booming). These components are combined to estimate changes to a species’ population growth rate resulting from a single development activity, and thus also provide an accounting framework to evaluate harm from all activities in a permitting period. The components will require future work to inform taxa-specific functional responses, especially concerning relationships between habitat and vital rates, and sub-lethal effects. Further work is also required to determine the ability to achieve measurable gains in vital rates and populations through offsetting measures, if applied. If adopted into a decision support tool, this body of work would ensure that project decisions around Section 73(3) can be made in a rigorous, transparent, and nationally consistent manner.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,025
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,031
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,936
Score d'incertitude au seuil0,770

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0250,031
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,004
Bibliométrie0,0240,013
Études des sciences et des technologies0,0040,007
Communication savante0,0160,006
Science ouverte0,0080,005
Intégrité de la recherche0,0050,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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