Recensement des écosystèmes marins vulnérables des monts sous-marins dans la zone de la Convention de la Commission des pêches du Pacifique Nord au moyen de relevés visuels et de modèles de répartition
Notice bibliographique
Résumé
Dans sa résolution 61/105, adoptée en 2006, l’Assemblée générale des Nations Unies a demandé aux États de gérer les pêches durablement et de protéger les écosystèmes marins vulnérables (EMV) des pratiques de pêche destructrices. En vertu de la Convention sur la conservation et la gestion des ressources halieutiques en haute mer dans le Pacifique Nord, les membres de la Commission des pêches du Pacifique Nord (CPPN; NPFC en anglais, documents uniquement en anglais), y compris le Canada, doivent élaborer un processus de recensement des EMV et des zones où ils sont susceptibles de se trouver (EMV potentiels) à l’aide de la meilleure information scientifique disponible. En janvier 2024, la CPPN a inclus quatre groupes de coraux et deux classes d’éponges comme taxons indicateurs des EMV et a récemment adopté une méthodologie quantitative qui peut être utilisée pour recenser les EMV à partir de relevés visuels (NPFC-SSC BFME 2022, NPFC-SC 2022a; NPFC-COM 2023). Cette approche quantitative a été élaborée à l’origine par Rowden et ses collaborateurs (2020) pour l’Organisation régionale de gestion des pêches du Pacifique Sud et appliquée par Warawa et ses collaborateurs (2022, 2023a, 2023b) à l’est de la zone de la Convention (ZC) de la CPPN. La CPPN a également adopté un cadre qui définit les modèles prédictifs comme un moyen de recenser des EMV potentiels (NPFC 2023a; NPFC 2023b). En tant que partie contractante à la CPPN et son seul membre exploitant une pêche par le fond dans la partie nord-est (NE) de la zone de la Convention de la CPPN, il incombe au Canada de localiser les EMV et les EMV potentiels dans cette région. En date de janvier 2024, le Canada a recensé cinq zones d’EMV sur le mont sous-marin Cobb, qui ont été approuvées par le Comité scientifique de la CPPN en décembre 2023. La Commission les a adoptées en avril 2024. Nous décrivons comment ces cinq EMV ont été localisés à l’aide de l’approche décrite dans Rowden et al. (2020; voir Warawa et al. 2022, 2023a). Nous avons utilisé des données visuelles recueillies en 2012 (Curtis et al. 2015) pour estimer un seuil régional de densité des indicateurs des EMV afin de déterminer les cinq EMV sur le mont sous-marin Cobb en appliquant notre seuil à ces données visuelles. La taille des EMV variait d’environ 50 à 200 m2 et leur profondeur, de 500 à 1 200 m. Nous recensons également les EMV potentiels dans la chaîne des monts sous-marins Cobb Eickelberg en appliquant le seuil régional de densité des indicateurs des EMV aux prévisions modélisées de la densité des taxons indicateurs des EMV (Warawa et al. 2023b). Des EMV potentiels sont probablement présents sur tous les monts sous-marins de la chaîne de monts sous-marins Cobb-Eickelberg. La plus grande superficie totale déterminée comme étant un EMV potentiel se trouvait sur le mont sous-marin Cobb (27,55 km2 , 15,39 % de la superficie modélisée sur ce mont), puis sur le mont Brown Bear nord (20,4 km2 , 19,88 % de la superficie modélisée sur ce mont), sur le mont Brown Bear sud (13,74 km2 , 4,40 % de superficie modélisée sur ce mont) et sur la dorsale Eickelberg (10,95 km2 , 22,71 % de la superficie modélisée sur cette dorsale).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».