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Enregistrement W7133278466

White Hake stock assessment

2024· other· en· W7133278466 sur OpenAlexfundno aff
Fisheries and Oceans Canada, Pêches et Océans Canada

Notice bibliographique

RevueFederal Open Science Repository of Canada / Le Dépôt fédéral de science ouverte du Canada · 2024
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFisheries and Oceans Canada
Mots-clésHakeStock (firearms)FishingStock assessmentFish stockMortality ratePredation
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Status Spawning Stock Biomass (SSB) of southern Gulf of St. Lawrence (sGSL) White Hake has been in the Critical Zone of the Precautionary Approach (PA) Framework since 1992. The SSB of White Hake in 2022 is 6.1 kilotonnes (kt) and has 100% probability of being in the Critical Zone. Trends SSB increased between 1978 and 1980, followed by a decrease until 2000 when it reached a minimum. Between 2001 and 2022, SSB fluctuated at low levels without trend. Natural mortality at all ages increased between 1978 and the 2000s. Natural mortality of fish age 4+ then slowly decreased until 2022 while natural mortality of younger fish (ages 2 and 3) kept increasing. Since 1995, natural mortality was very high and the dominant source of mortality. Fishing mortality of fish age 6+ varied between 0.2 and 0.4 in the 1970s and 1980s before increasing to a peak at 0.72 in 1992. Fishing mortality then decreased in 1995 with the implementation of the moratorium and has since remained low. Recruitment rates were low between 1980 and 1994. Rates increased until the early 2000s and remained high between 1995 and 2022. Ecosystem and Climate Change Considerations High natural mortality of older individuals is most likely caused by predation from Grey Seals. Stock Advice At current natural mortality and recruitment rates, the probability that SSB will increase over the Limit Reference Point by 2052 (30-year projection period) is 0%, even in the absence of fishery removals. The probability of SSB declining below 2,000 t by 2052 was 45%.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,049
Score d'incertitude au seuil0,096

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
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