Agent secret de lutte biologique! Amélioration de la lutte contre la teigne du poireau en Ontario et au Québec
Notice bibliographique
Résumé
In 2023, AAFC's Pest Management Centre (PMC) celebrates its 20 th anniversary.This story is one of many examples of projects funded through PMC to help growers manage pest problems such as weeds, insects, diseases, and nematodes which can threaten the quality, value, and yield of the crops they produce.The leek moth, an invasive pest from Europe, causes extensive damage and economic losses in allium crops such as onions, leeks, and garlic.Without control, moth populations reaching the third generation, within a growing season, can destroy 100% of these crops.Since first detection in 1993, by an Agriculture and Agri-Food Canada (AAFC) taxonomist, scientists have been on the casebuilding monitoring techniques and a development model to predict the occurrence of different stages of the moth's lifecycle, as well as investigating various pest control options including a parasitic wasp, Diadromus pulchellus (released as a self-sustaining biological control in 2010).The leek moth has rapidly expanded from eastern Ontario to southwestern Ontario, Quebec, Prince Edward Island, Nova Scotia, and the US -a trend that will accelerate as our climate warms.Scientists also predict an increase in the number of generations of this pest each growing season.That is why AAFC's Pest Management Centre (PMC) has facilitated two decades of research to create a multi-pronged, integrated package, to help growers sustainably manage this devastating pest.Projet d'AAC PRR10-030 : Dissémination d'une guêpe parasitoïde comme moyen de lutte biologique contre la teigne du poireau au Canada, https://agriculture.canada.ca/fr/science/centres-recherche-lagriculture-lagroalimentaire/cen- tre-lutte-antiparasitaire/reduction-risques-lies-aux-pesticides-au-centre-lutte-antiparasitaire/projets-lutte-integree/dissemination-guepe-parasitoide-moyen-lutte-biologique-contre-teigne-du
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,112 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».