Are there clinically significant interactions between COVID-19 vaccination and post-COVID-19 condition (long COVID)?
Notice bibliographique
Résumé
Background: “Long COVID” has been studied both as post-acute sequelae (PAS), defined as symptoms 4 to 12 weeks post diagnosis, and as post-COVID-19 condition (PCC), defined by the World Health Organization as persistent or recurring symptoms lasting for at least 8 weeks and occurring 12 or more weeks after an acute COVID-19 infection. It is important to know if there are any beneficial or harmful effects of COVID-19 vaccination on PAS or PCC, or if PAS or PCC increases the risk of adverse events following vaccination. This report addresses three questions: Does COVID-19 vaccination before or after COVID-19 infection decrease the risk of developing PAS or PCC? Among those who already have PAS or PCC, does COVID-19 vaccination affect their symptoms? Is it safe to receive a COVID-19 vaccine after PAS or PCC? Methods: Twenty databases and key websites were searched for relevant reviews, peer-reviewed publications and preprints up to January 13, 2022. Search terms included the following: immuniz*, immunis*, vaccin*, long covid, long-covid, post covid, post-covid, chronic covid, chronic-covid, long-term sequelae, long hauler and long-hauler. The search netted 97 citations, which were screened for relevance. Data were extracted from relevant studies into three evidence tables to address each of the questions. Results: Fourteen relevant studies were identified: four prospective cohort studies; four retrospective cohort studies; and six cross-sectional studies. One was peer-reviewed, twelve were preprints and one was a letter to the editor. Twelve studies reported on vaccines authorized for use in Canada and are reported on here; the two others were on a vaccine authorized for use in India.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,053 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».