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Enregistrement W7133278608

Estimations de points de références biologiques pour le stock de saumon chinook du cours principal du fleuve Yukon

2022· other· fr· W7133278608 sur OpenAlexaboutno aff
Pêches et Océans Canada, Fisheries and Oceans Canada

Notice bibliographique

RevueFederal Open Science Repository of Canada / Le Dépôt fédéral de science ouverte du Canada · 2022
Typeother
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStock (firearms)Cote d ivoireEnvironmental factor
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Conscient de la longue période pendant laquelle le saumon chinook du fleuve Yukon d’origine canadienne a été géré en vertu d’un objectif d’échappée provisoire, le Comité du fleuve Yukon a cherché à explorer la possibilité d’établir un objectif d’échappée fondé sur la biologie pour l’ensemble des stocks de saumons chinooks d’origine canadienne, à l’exclusion du bassin versant de la rivière Porcupine. Comme première étape de ce processus, le CTM a entrepris une analyse et un examen quantitatifs des données disponibles afin d’estimer la taille et la productivité de la remonte du saumon chinook d’origine canadienne. Les points de repère biologiques couramment utilisés, et leurs incertitudes, ont été estimés à partir d’une reconstitution intégrée de la remonte et d’un modèle géniteur-recrutement ajusté aux données couvrant la période 1981-2019 provenant de divers projets d’évaluation qui évaluent l’abondance en rivière, les captures, les échappées dans les affluents, les proportions de stocks et la composition selon l’âge. La taille du stock à l’équilibre (SEQ) a été estimée à 111 131 (intervalle de crédibilité à 95 % et médiane a posteriori de 81 595 à 252 704), l’abondance des géniteurs prévue pour optimiser le rendement maximal durable (SRMD) a été estimée à 43 364 (29 764-97 664) et l’abondance des géniteurs prévue pour maximiser le recrutement (SMSR) a été estimée à 70 834 (40 638 à 192 642). Le SGen n’a pas été estimé pour le complexe de stocks, car il n’est pertinent qu’à l’échelle des populations. Les inférences sur le rendement et le recrutement attendus pour une future plage d’échappées de géniteurs ainsi que les profils de probabilité ont été estimés pour éclairer les décisions de gestion à venir (figure 4). Ces analyses fournissent une base quantitative sur laquelle on peut s’appuyer pour élaborer une recommandation d’objectif d’échappée global pour le stock canadien, mais elles n’en prescrivent pas. Les principales considérations lors de l’élaboration d’un objectif d’échappée comprennent la définition de ses objectifs et du contexte décisionnel, l’identification de l’ampleur du risque acceptable de ne pas atteindre les objectifs fixés, et l’identification des principales incertitudes et des compromis pour aider à fonder le degré de précaution à prendre lors de l’établissement d’un objectif d’échappée face à une information imparfaite. L’âge à maturité des saumons chinooks femelles et, dans une moindre mesure, la proportion de femelles dans la population de géniteurs, ont diminué au fil du temps (figure 5). Puisque le rendement reproductif attendu par géniteur est une fonction de ces quantités, on a estimé que la prise en compte de ces caractéristiques provoquait une augmentation moyenne de l’abondance de géniteurs prévue pour optimiser le rendement (SRMD) ou le recrutement (SMSR) pouvant aller jusqu’à 14 % et 22 %, respectivement, au cours des dernières années par rapport aux résultats de base. Dans un domaine de recherche émergent, ces résultats représentent une première tentative de prendre en compte les changements démographiques dans le temps pour ce complexe de stocks et ont été identifiés comme un axe de travail futur. Les incertitudes dans les repères estimés découlent, en partie, des difficultés à évaluer avec précision l’abondance totale de la remonte, la capture et l’échappée pour l’ensemble des stocks canadiens. Ces difficultés comprennent les biais potentiels découlant des éléments suivants : prises accessoires dans les pêches marines, contributions des écloseries, contributions d’autres stocks canadiens (rivière Porcupine), incertitude quant aux captures américaines et canadiennes, mortalité en route non comptabilisée et mortalité avant la fraie (tableau 2). Les incertitudes supplémentaires comprennent la forme structurelle de la relation supposée entre la fraie et le recrutement et l’échelle spatiale à laquelle les processus tels que la dépendance à la densité se produisent, ce qui peut influencer l’estimation des repères biologiques. Les principales incertitudes liées à la pertinence des repères en matière de gestion comprennent les risques biologiques des objectifs d’échappées globales pour les populations individuelles composant l’ensemble des stocks canadiens, les changements d’origine climatique (p. ex., la température, le moment des crues nivales, la couverture de glace de mer, les maladies, les changements de régime) et la démographie évolutive dans le temps qui pourraient faire en sorte que le passé ne soit plus un bon prédicteur de l’avenir. Ces travaux bilatéraux entre les États-Unis et le Canada fournissent une nouvelle base d’information qui devrait rapporter des dividendes et contribuer à un large éventail d’applications de recherche et de gestion qui ne seraient pas possibles autrement. Les principales recommandations pour les travaux futurs comprennent : les conséquences des changements dans la qualité des échappées, la prise en compte des risques biologiques pour les populations individuelles, l’évaluation des stratégies de gestion pour évaluer la capacité des stratégies de gestion de substitution à atteindre un large éventail d’objectifs dans le système, et la recherche sur les facteurs et l’ampleur de la mortalité en route et leurs conséquences pour les avis de gestion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,632
Score d'incertitude au seuil0,731

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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