Grey Seal Abundance in Canadian Waters and Harvest Advice
Notice bibliographique
Résumé
Here we introduce a new integrated population model (IPM) to provide harvest advice for the Gulf of St. Lawrence (Gulf), Coastal Nova Scotia (CNS) and Sable Island grey seal herds, and compare model outputs with estimates from a deterministic model used in previous assessments. The IPM was fit to the pup production estimates for the Scotian Shelf (CNS and Sable Island combined) and the Gulf. As with the previous assessment model, the new model was fit to both pup production and pregnancy rates, and includes an index for ice-related pup mortality in the Gulf. The new model includes both density-dependent and density-independent pup mortality, and fits to sighting histories of individually marked seals at the breeding colony on Sable Island to estimate sex- and age-specific survival and recruitment to the breeding colony. The model estimated that total pup production increased slightly from 92,300 (95% CI = 86,700–100,100) in 2016 to 99,300 (90,900–107,700) in 2021, while total abundance increased slightly from 339,400 (317,900–361,500) in 2016 to 366,400 (317,800–409,400) in 2021. The rate of growth of the population has continued to slow, declining from approximately 4% during the last assessment period, to 1.5% per year between 2016 and 2021. The updated population estimate from the previously accepted deterministic population model was 363,600 (298,700–450,000) for 2021, which is very similar to the estimate of abundance generated using the IPM. Although the population continues to grow, the current estimate is below that presented during the 2016 assessment. The difference is due to changes in the structure of the new population model and higher estimates of juvenile mortality produced by the model fit to the 2021 pup production estimates. Additional information on juvenile survival and how it responds to changes in abundance (density-dependent) and environmental (density independent) variation is needed as it represents a significant gap to our understanding of the dynamics of this population and of large marine mammals in general. Total allowable removals depend on age structure of the harvest and whether the harvests are conducted in winter at the breeding colonies, or at other times of the year when animals from all herds are mixed. Using an integrated model incorporates many of the inputs in a unified framework that allows for uncertainty to be propagated throughout the analyses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».