Cumulative effects assessment for West Coast transient population of Bigg’s Killer Whale in the Northeast Pacific
Notice bibliographique
Résumé
The West Coast Transient (WCT) population of Bigg’s Killer Whales (BKW) was listed as Threatened under the Species at Risk Act in 2003 and is vulnerable to the cumulative effects of human threats. The current understanding of threats (reduced prey availability, acoustic and physical disturbance, and contaminants), threat interactions, and potential impacts to fecundity and mortality were summarized in a Pathways of Effects (PoE) model that includes 16 pathway linkages from threats and threat interactions to effects on WCT fecundity and mortality. Sufficient knowledge and data were available to quantify eight of the pathway linkages in the PoE model and include them in a population viability analysis (PVA) model. Using the most recent available data, the PVA model quantified impacts of threats on the population parameters of the Canadian Salish Sea subset of the WCT. The impacts of individual and cumulative threat scenarios on the modelled population were compared to the observed population demographics to define a model that best captured real-world dynamics. The cumulative model incorporating all threats simulated a population abundance trend that included the observed abundance within the 90% distribution of model simulations. The final model included impacts of prey availability on the population carrying capacity, vessel noise masking of prey sounds, vessel strikes, and PCB contamination. Sensitivity analysis demonstrated the importance of prey availability for the model results, as a result of the direct effect on carrying capacity and interactions with noise and contamination. The cumulative effects PVA model projected continued increase in the modelled population to the carrying capacity, with the rate depending on the trend in the prey populations, indicating that the current threat levels are unlikely to limit population growth. There are knowledge gaps in our understanding of the WCT population of Bigg’s killer whales compared to the better studied fish-eating resident killer whale populations. Building a quantitative population model for the WCT population required higher effort in scoping, population data analysis, and threat quantification than for resident killer whales (RKW). In particular, the impact of acoustic disturbance remains a significant knowledge gap for WCT. The PoE model and the quantitative sub-model explicitly identified knowledge and data gaps and needs for future research that can inform the next iteration and reduce uncertainty. Uncertainties and assumptions inherent in the conceptual PoE model and quantitative PVA model have been described in the document. The cumulative effects model for WCT advances the field and provides a valuable tool that can be used to examine scenarios of mitigation and management for the continued recovery of the population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».