Results of comparative fishing between the Canadian Coast Guard Ship (CGSS) Teleost and CCGS John Cabot in the Newfoundland and Labrador Region in Spring 2023
Notice bibliographique
Résumé
Comparative fishing has been ongoing since 2021 in the Newfoundland and Labrador Region as the multispecies survey transitions to new vessels, the Canadian Coast Guard Ship (CCGS) John Cabot and CCGS Capt. Jacques Cartier. This program aims to determine differences in relative catchability between the outgoing vessels using the Campelen trawl and the new vessels, using the modified Campelen trawl. Analysis of this program was considered in two CSAS Regional Peer Review meetings. This document presents analyses for the CCGS Teleost operating in spring based on paired tows completed in 2023. The CCGS Teleost is not a primary survey vessel in this region in spring but has been used to supplement or replace the CCGS Wilfred Templeman and CCGS Alfred Needler during the Campelen series. Comparative fishing data were sufficient to estimate conversions for 12 taxa and determine no conversion is required for 34 taxa for the CCGS Teleost spring time series. Additionally, three taxa were found to have insufficient data to estimate a conversion factor. Due to poor sampling coverage in Subdivision 3Ps, data were deemed representative for Northwest Atlantic Fishery Organization (NAFO) Divisions 3LNO only, with a few exceptions made for Subdivision 3Ps.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».