Towards a dynamic effective drainage area map for the Canadian Prairie : sensitivity of contributing area to wetland storage capacity
Notice bibliographique
Résumé
Wetlands that occupy topographic depressions are a defining feature of the Canadian Prairie. These features control hydrological connectivity as they contain high storage capacity relative to precipitation and runoff than is typically available. Altering wetland distribution changes the frequency with which areas can become hydrologically connected to the catchment outlet. There are several methods that have proven successful in estimating contributing area response to changes in wetland storage satisfaction or removal, but none have been applied widely across the Canadian Prairie. The objective of this study was to determine if the rate at which contributing area changes with wetland storage capacity satisfaction or removal could be related to wetland distribution, and if so, map sensitivity across the region. To do so, a GIS desktop analysis was employed in which iterative measurements were made of contributing area expansion with simulated wetland storage capacity satisfaction or removal. Results show that those catchments with more small wetlands have more sensitive contributing areas to storage capacity satisfaction or removal. Extrapolation of this relationship across the Canadian Prairie shows that areas in western Manitoba and southeastern Saskatchewan are among the most sensitive. These results provide a better understanding of how contributing area may change with satisfaction of wetland storage deficits or removal of wetland storage capacity and this may benefit agriculture, industry, and efforts to manage floods and nutrient transport to downstream lakes across the region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».