Methods for Establishing Classification Schemes and Thresholds for Reporting on the State of Fish and Fish Habitat
Notice bibliographique
Résumé
The Fish and Fish Habitat Protection Program (FFHPP) in Ontario and Prairie Region has requested science advice on approaches that can be used to define classification schemes and associated thresholds for reporting on the State of Fish and Fish Habitat (SOFFH) in the Lower Great Lakes and East Slopes of Alberta reporting areas. Science advice for quantifying and assessing the SOFFH in these reporting areas was also requested. This document describes approaches that can be used to develop classification schemes, including schemes based on (i) functional relationships with management objectives, (ii) established thresholds, (iii) relative ranking and (iv) expert elicitation. A decision tree for selecting among the approaches, based on the availability of different types of information, is presented. In addition, we consider how information from multiple Metrics can be synthesized to report on the status of overarching Indicators, as well as how classification schemes can be established for the quality of data used in SOFFH reporting. Finally, key uncertainties related to the development of classifications schemes, are also discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,150 | 0,264 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,025 | 0,020 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,011 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».