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Enregistrement W7133280296

Évaluation de la productivité des stocks de pétoncles hauturiers de la zone « a » du banc de Georges et du nord du banc de Brown et de l'incidence des avis de projection sur deux ans

2024· other· fr· W7133280296 sur OpenAlexaboutno aff
Jessica A.‏ Sameoto, Freya Keyser, David M. Keith

Notice bibliographique

RevueFederal Open Science Repository of Canada / Le Dépôt fédéral de science ouverte du Canada · 2024
Typeother
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCarbon stockPopulationIle de franceCoastal zone
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La majorité des prises de la pêche hauturière du pétoncle dans la région des Maritimes de Pêches et Océans Canada (MPO) proviennent de la zone « a » du banc de Georges et du nord du banc de Brown. Chaque stock est géré à l’aide d’un total autorisé des captures (TAC) et fait l’objet d’une évaluation analytique annuelle qui utilise une version modifiée d’un modèle d’évaluation de la population à différences retardées modifié selon une modélisation bayésienne d’espace d’états afin de fournir une projection de la biomasse sur un an en vue de guider la détermination du niveau de prélèvement. Toutefois, en 2020, le relevé scientifique du MPO sur les pétoncles dans la zone hauturière a été annulé en raison des difficultés associées à la pandémie de COVID-19. En l’absence de données de relevé, des projections du modèle sur deux ans sont nécessaires pour mettre à jour l’état des stocks pour 2021. Les objectifs du présent document sont d’évaluer la productivité de ces stocks en fonction des modèles d’évaluation de la population, d’établir des projections du modèle sur deux ans pour éclairer les décisions finales liées au TAC pour 2021, et d’évaluer l’impact et l’incertitude des projections du modèle sur deux ans. Pour la zone « a » du banc de Georges, les estimations du taux de production excédentaire variaient de 0,25 à 0,27, ce qui est conforme aux estimations précédentes. Pour le nord du banc de Brown, les estimations du taux de production excédentaire variaient de 0,13 à 0,15, ce qui est plus élevé que les estimations précédentes. Les stocks de pétoncles de la zone « a » du banc de Georges et du nord du banc de Brown démontrent une variabilité interannuelle importante de leur productivité de sorte que, par rapport à l’utilisation de projections sur un an, l’utilisation de projections sur deux ans comme base pour les décisions de gestion à long terme entraînerait un risque important de perte de prises potentielles ou de surexploitation. Cependant, dans le contexte de la prise de décision tactique sur un an et en l’absence de données de relevé de 2020, ces projections sur deux ans fournissent un contexte pour la prise de décision pour le niveau de prélèvement de 2021. Pour les scénarios de projection sur deux ans qui ont été évalués, la probabilité que la biomasse de pétoncles pleinement recrutés de la zone « a » du banc de Georges pour 2021 soit supérieure au point de référence supérieur du stock et dans la zone saine après avoir prélevé 4 000 tm (le TAC provisoire de 2021) est d’au moins 0,98; selon les prévisions, cela se traduira par un taux d’exploitation entre 0,08 et 0,1 et une plage prévue de variation de la biomasse entre −10 % et 18 %. Pour le nord du banc de Brown, pour les scénarios de projection sur deux ans, le prélèvement de 300 tm (le TAC provisoire de 2021) devrait entraîner un taux d’exploitation compris entre 0,12 et 0,14 et correspond à une plage prévue de variation de la biomasse entre −14 % et 1 %.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,841
Score d'incertitude au seuil0,317

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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