Stock assessment of Atlantic Harbour Seals (Phoca vitulina vitulina) in Canada for 2019–2021
Notice bibliographique
Résumé
Aerial surveys to obtain counts of harbour seals were conducted in the Gulf of St. Lawrence (GSL, 2019), on the Scotian Shelf (SS, 2020), and on the Newfoundland and Labrador Shelves (NLS, 2021). A total of 10,327 seals were counted on haul-out sites, with 55%, 23%, and 22% of the seals counted in the GSL, SS, and NLS, respectively. To estimate abundance, counts were adjusted for the estimated proportion of seals which were at sea during the time of the surveys and were, therefore, unavailable to be counted. Correction factors were derived by combining recent data on haul-out behaviour of harbour seals in the St. Lawrence Estuary and haul-out correction factors reported in the literature. Haul-out correction factors of 2.55 (CV: 16.02%) and 1.64 (CV: 8.67%) for surveys flown during the pupping and moulting periods, respectively, were applied to the survey counts. The total estimated harbour seal abundance for Atlantic Canadian waters in 2019–21 was 25,200 individuals (95% CI 22,500–28,100; rounded to the nearest 100). The GSL, SS, and NLS accounted for 58%, 24%, and 19% of this total, respectively. Based on the estimated total abundance for 2019–21, the annual Potential Biological Removal (PBR) is 720 seals. The haul-out correction factors have a large impact on the abundance estimate but are informed by a limited amount of data on haul out behaviour in Atlantic Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».