Le projet Vieillissement et mode de vie physiquement actif
Notice bibliographique
Résumé
Le vieillissement de la population n’est pas un phénomène nouveau, mais le nombre de personnes âgées de plus de 65 ans n'a jamais été aussi élevé au Canada. Dans les sociétés contemporaines, l’urbanisme, la kinésiologie et les loisirs sont étroitement liés à l’activité physique de loisirs et au transport actif. Les étudiants de ces programmes de formation auront donc un rôle essentiel dans le vieillissement « en santé » de la population canadienne. C’est pour cela que nous explorons les facteurs associés aux stéréotypes âgistes et les facteurs associés à un intérêt professionnel vis-à-vis la création d’environnements favorables à l’activité physique d’un population vieillissante auprès de ce groupe. Au total, 108 étudiants ont participé à un sondage en ligne. L’éducation est le meilleur prédicteur d’attitudes non âgistes et dans une moindre mesure, mais de façon significative, avoir des modèles d'aînés physiquement actifs dans son proche entourage et avoir des contacts de qualité avec des ainés tout en pratiquant une activité physique démontrent chacun une corrélation négative avec les stéréotypes associés à la capacité des ainés à faire de l’activité physique. Notre document propose des pistes d’action envisageables à court et moyen terme.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».