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Enregistrement W7133281531

Réponse des Sciences : Outils de cartographie pour l’habitat du poisson

2022· other· fr· W7133281531 sur OpenAlexaboutno aff
Pêches et Océans Canada, Fisheries and Oceans Canada

Notice bibliographique

RevueFederal Open Science Repository of Canada / Le Dépôt fédéral de science ouverte du Canada · 2022
Typeother
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPoisson distributionPoisson regressionESPACEStatistical analysis
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le 28 août 2019, une nouvelle Loi sur les pêches modernisée est entrée en vigueur, rétablissant notamment des protections pour aider à protéger le poisson et son habitat. Pour mettre en œuvre la Loi modernisée, le Programme de protection du poisson et de son habitat (PPPH) a une capacité accrue pour travailler avec les collectivités, les partenaires et les intervenants dans les milieux dulcicoles, côtiers et marins afin d’entreprendre des activités qui amélioreront les résultats pour le poisson et son habitat grâce à la conservation, à la protection et au rétablissement. Le PPPH prévoit d’améliorer la façon dont il rend compte aux Canadiens de ses propres activités liées à la protection du poisson et de son habitat et des importants travaux connexes des partenaires et des intervenants. Des outils et des méthodes modernes de suivi et d’évaluation de la santé ou de l’état du poisson et de son habitat sont nécessaires pour appuyer les activités de réglementation, de planification, de partenariat et de surveillance souples et intégrées du PPPH, et pour démontrer des résultats améliorés en matière de durabilité du poisson et de son habitat. Le Programme de protection du poisson et de son habitat du ministère des Pêches et des Océans (MPO) a demandé à la Direction générale des sciences d’examiner les outils géospatiaux pour déterminer les indicateurs et les mesures en eau douce (c.-à-d. les mesures représentatives) afin d’évaluer et de rendre compte de l’état de l’habitat du poisson et de la situation des menaces qui pèsent sur celui-ci, y compris, mais sans s’y limiter, celles qui sont énumérées dans l’Énoncé de politique sur la protection du poisson et de son habitat (MPO 2019) et dans le Guide provisoire de gestion des risques pour la protection du poisson et de son habitat (MPO 2019b). Les menaces énumérées dans la politique sont la dégradation de l’habitat, la modification de l’habitat, les espèces aquatiques envahissantes, la pollution et les changements climatiques. Celles qui sont mentionnées dans le guide sont la sédimentation, les substances nocives ainsi que la modification ou la perte de la zone riveraine, de l’habitat et de la végétation aquatiques, du passage du poisson, de l’oxygène dissous et des nutriments. La surexploitation du poisson et des espèces gérées par les provinces ainsi que les changements dans l’approvisionnement alimentaire, le bruit, la lumière et le champ électromagnétique dépassent la portée de cette demande. Les outils géospatiaux accessibles au public qui fournissent des indicateurs pour évaluer les activités humaines et les menaces pour l’habitat du poisson et les bassins versants dans la région du Pacifique ont été examinés en même temps que les principales menaces pour l’habitat des espèces d’eau douce et anadromes gérées par le MPO, telles que celles désignées plus haut par le PPPH et les menaces déterminées par le Comité sur la situation des espèces en péril au Canada (COSEPAC). Par exemple, les outils existants pour la Colombie Britannique et le Yukon comprennent le Pacific Salmon Explorer, les Rapports sur les bassins versants du Fonds mondial pour la nature (WWF) et le British Columbia (BC)’s Stewardship Baseline Objectives Tool. Au total, 13 outils géospatiaux ont été évalués et comparés à l’aide de diagrammes des séquences des effets. Global Threats to Human Water Security and River Biodiversity (en anglais seulement) et le Fonds mondial pour la nature-Canada sont les outils qui ont été les mieux classés en ce qui concerne le nombre de menaces abordées et déterminées comme importantes pour le poisson et son habitat par le PPPH et le COSEPAC. La présente réponse des Sciences découle du processus de réponse des Sciences du 27 juillet 2022 sur les outils de cartographie géospatiale, les indicateurs et mesures pour l’état du poisson et de son habitat dans la région du Pacifique. L’évaluation et les avis serviront à orienter les activités du PPPH dans la région du Pacifique liées à la mise en œuvre de la Loi sur les pêches modernisée, y compris la capacité d’expliquer comment le PPPH travaille à l’élaboration d’indicateurs de l’état ou de la santé de l’habitat dans la région du Pacifique. Ces avis éclaireront également les initiatives de planification pour les rapports futurs, notamment en cernant les lacunes et les incertitudes liées à la détermination efficace de l’état de l’habitat.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Logiciel · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,170
Score d'incertitude au seuil0,338

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0150,020
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0500,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreLogiciel

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
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