Élaboration d’un cadre de surveillance pour l’établissement éventuel d’une pêche commerciale du buccin dans la région des Maritimes (4VS, 4W)
Notice bibliographique
Résumé
La pêche du buccin a une longue histoire dans l’ensemble de l’aire de répartition de l’espèce. Dans la région des Maritimes de Pêches et Océans Canada (MPO), une pêche exploratoire hauturière du buccin a commencé dans les divisions 4W et 4Vs de l’Organisation des pêches de l’Atlantique Nord (OPANO) en 2012. À ce jour, les titulaires de permis ont trouvé plusieurs zones qui ont donné lieu à des débarquements élevés de buccins. Dans la division 4Vs, les débarquements ont été importants et ont connu une croissance continue à mesure que des superficies plus grandes sont explorées et que le total admissible des captures (TAC) augmente. Les débarquements ont atteint jusqu’à 665 tonnes en 2018, avec des captures par unité d’effort (CPUE) moyennes de 2009 à 2019 de 14,9 kg par piège. Dans la division 4W, une zone produisant des débarquements élevés de buccins, des débarquements allant jusqu’à 211 tonnes ont été enregistrés récemment. Les CPUE dans cette division sont inférieures à celles de la division 4Vs, avec des CPUE moyennes de 2012 à 2019 de 3,5 kg par piège. La Gestion des pêches a demandé l’avis du Secteur des sciences du MPO afin d’évaluer les paramètres actuels recueillis par les titulaires de permis et d’établir des domaines prioritaires de recherche et d’analyse qui permettront d’élaborer un cadre d’évaluation des stocks de buccins extracôtiers. L’élaboration d’une évaluation de l’état des stocks est toutefois entravée par le peu de renseignements disponibles sur l’abondance naturelle des buccins dans les zones de pêche et sur l’étendue spatiale et la variation des populations de buccins. À l’heure actuelle, aucun relevé indépendant n’échantillonne correctement les buccins. Les renseignements sur ces stocks sont uniquement fondés sur les données recueillies par les titulaires de permis de pêche exploratoire, qui recueillent actuellement une foule de données biologiques utiles. Les paramètres comme l’âge et la taille à maturité pourraient être affinés en modifiant les méthodes utilisées et en définissant le moment des cycles de reproduction. Mais surtout, il faut déterminer la structure de la population. Cette espèce présente un faible potentiel de dispersion en raison de son développement direct dans des capsules d’œufs benthiques et des mouvements limités des adultes. Il en résulte une adaptation locale et des différences génétiques potentielles à petites échelles spatiales. Les buccins sont vulnérables à l’épuisement local en raison de ces facteurs, et leur gestion devrait être appliquée aux unités de gestion biologiquement pertinentes, comme les sous-populations. La gestion peut être éclairée par bon nombre des paramètres recueillis à l’heure actuelle par l’industrie, et la détermination de la structure de la population s’est vue accorder la priorité dans les plans de recherche des titulaires de permis. D’autres travaux visant à déterminer l’étendue spatiale des diverses sous populations devraient être priorisés afin d’établir ces unités de gestion et de déterminer les stratégies de gestion appropriées (comme la taille réglementaire minimale [TRM] éclairée par les caractéristiques du cycle biologique des sous-populations respectives).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».