Preliminary Results from the 2024 August Ecosystem Survey in the Estuary and Northern Gulf of St. Lawrence
Notice bibliographique
Résumé
Fisheries and Oceans Canada conducts an annual multidisciplinary survey in the Estuary and the northern Gulf of St. Lawrence. The objectives of this survey are varied: estimate the abundance of groundfish and invertebrates; assess physical, chemical and biological (phytoplankton and zooplankton) oceanographic conditions; assess the biodiversity of species found in the demersal zone; monitor the pelagic ecosystem; and collect samples for various research projects. In 2024, the survey was conducted between August 2 and September 4 on board the Canadian Coast Guard Ship (CCGS) John Cabot. During this survey, 163 trawl tows were completed. In addition, 79 vertical profiles of the water column were carried out to characterize oceanographic conditions and 41 zooplankton samples were also collected. This report presents the results of catches of the successful tows. In total, 79 fish taxa and 212 invertebrate taxa were identified during the survey. Historical perspectives (catch rates, spatial distribution and length frequency) are presented for 26 taxa. These commercial fishery-independent data will be used in several stock assessments including Atlantic Cod (Gadus morhua), Redfish (Sebastes spp.), Greenland Halibut (Reinhardtius hippoglossoides), Atlantic Halibut (Hippoglossus hippoglossus), Witch Flounder (Glyptocephalus cynoglossus), and Northern Shrimp (Pandalus borealis). The preliminary analysis of water temperature measurements in 2024 shows conditions that have slightly cooled at depths of 150 m and more for a second consecutive year, since the centennial records reached in 2022. The summer temperature of the cold intermediate layer was similar to that of 2023; it would be the 4th warmest that has been measured with modern instruments since 1985. The surface water temperature was above normal during the periods of July-August and May-August, close to record values.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».