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Enregistrement W7133281771

Mesures d’atténuation visant à réduire le risque d’introduction et de propagation d’EAE par les déplacements des mollusques et macroalgues

2025· other· fr· W7133281771 sur OpenAlexaboutno aff
Pêches et Océans Canada, Fisheries and Oceans Canada

Notice bibliographique

RevueFederal Open Science Repository of Canada / Le Dépôt fédéral de science ouverte du Canada · 2025
Typeother
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGenetic inheritanceAnimal modelMedical screening
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les déplacements de mollusques et de macroalgues constituent un vecteur connu de l’introduction et de la propagation des espèces aquatiques envahissantes (EAE). Les traitements physiques ou chimiques sont l’un des moyens de réduire ce risque, bien qu’aucun examen complet de l’efficacité des options disponibles n’ait été réalisé au Canada. Pour comprendre l’efficacité et les limites des divers traitements, une analyse documentaire des options existantes a été réalisée. Elle a porté à la fois sur la mortalité et l’élimination des EAE et sur la survie des espèces de mollusques et de macroalgues déplacées. Aucun traitement unique ne s’est avéré applicable à toutes les EAE tout en maintenant la survie des mollusques dans le contexte des déplacements d’espèces. De nombreuses options de traitement physique et chimique ont été recensées comme étant efficaces (mortalité ou élimination à 100 %) pour tuer ou éliminer certaines EAE précises. De nombreuses options de traitement physique et chimique ont été recensées comme ayant des effets nuls ou faibles (taux de survie de 90 % ou plus) sur les espèces de mollusques et de crustacés déplacées, tandis que les effets sur les macroalgues déplacées demeurent une lacune importante. Seules quelques options de traitement physique et chimique applicables à plusieurs EAE, tout en maintenant en vie des espèces de mollusques déplacées, ont été recensées (voir les tableaux 3 et 4). Un certain nombre de considérations peuvent limiter l’utilité de ces traitements dans des contextes réels ou pour d’autres espèces d’EAE ou de mollusques et macroalgues. Les principales incertitudes comprennent la comparaison des résultats entre les taxons, les études sur le terrain et en laboratoire, les différentes conceptions expérimentales, les échelles et les méthodes de mesure de la mortalité des EAE, ainsi que l’utilisation de données quantitatives et qualitatives. Cette analyse documentaire a permis de cerner un nombre important de lacunes (p. ex. effets à long terme sur les espèces déplacées, manque de données sur les macroalgues, manque d’information à l’échelle commerciale) en ce qui concerne l’efficacité des traitements physiques et chimiques sur des EAE particulières et leurs effets sur les espèces déplacées (mollusques et macroalgues), en particulier les options de traitement combinées (p. ex., applications thermiques et chimiques). D’autres considérations telles que les taxons, la saison et les caractéristiques propres au site (p. ex., température, salinité, pH, humidité) devront être prises en compte lors de l’application de cet avis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,989
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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