Écosystèmes marins vulnérables dans la zone de la Convention de la CPPN
Notice bibliographique
Résumé
Le Comité scientifique de la Commission des pêches du Pacifique Nord (CPPN) est tenu d’élaborer un processus pour recenser les écosystèmes marins vulnérables (EMV) et les zones où se trouvent probablement des EMV. La CPPN a récemment adopté i) une méthodologie de recensement des EMV fondée sur des données visuelles et ii) un cadre qui précise que les modèles prédictifs sont un moyen de recenser les EMV potentiels (c.-à-d. les zones où la probabilité de présence d’un EMV est supérieure à un seuil défini). Pour recenser les EMV observés sur le mont sous-marin Cobb entre 400 et 1 200 m de profondeur, on a recouru à une méthodologie de seuil reposant sur le critère de la complexité structurelle de l’Organisation des Nations Unies pour l’alimentation et l’agriculture (FAO). Un seuil de densité des taxons indicateurs des EMV a été estimé à partir des données visuelles du mont sous-marin Cobb. Le Canada a ainsi recensé cinq zones d’EMV sur le mont sous-marin Cobb, d’une superficie combinée de 508 m2 (5 % de la zone étudiée). L’emplacement des EMV potentiels sur toute la chaîne de monts sous-marins Cobb Eickelberg, à une profondeur comprise entre 400 et 1 200 m, a été prédit à l’aide de la modélisation spatiale de la densité des taxons indicateurs des EMV avec certains paramètres environnementaux. On a prédit la présence d’EMV potentiels sur sept monts sous-marins et une dorsale de la chaîne de monts sous-marins Cobb-Eickelberg. La superficie totale des EMV potentiels recensés est de 99 km2 (représentant 10 % de la superficie modélisée), le mont sous-marin Cobb affichant la plus grande superficie totale (27,5 km2). Plusieurs sources d’incertitude ont été relevées : les données accessibles limitées; la représentativité du mont sous-marin Cobb et l’extrapolation à des monts sous-marins avoisinants qui peuvent avoir des caractéristiques environnementales différentes; les zones restantes à l’extérieur de la tranche de profondeurs qui n’ont pas été évaluées; l’impact des dommages préexistants causés par la pêche sur la modélisation et les résultats; l’exclusion de taxons indicateurs potentiels des EMV; la limitation de l’évaluation à un seul des cinq critères des EMV de la FAO; la sélection et la résolution des variables environnementales modélisées. Une conséquence importante de ces sources d’incertitude est que les EMV et les EMV potentiels recensés devraient être un sous-ensemble de l’étendue totale des EMV sur cette chaîne de monts sous-marins, étant donné que les EMV et les EMV potentiels à l’extérieur de la tranche de profondeurs de 400 à 1 200 m n’ont pas encore été évalués. Les recherches futures visant à faire progresser le recensement des EMV par le Canada dans la zone de la Convention de la CPPN pourraient comprendre ce qui suit : des relevés visuels supplémentaires conçus pour le recensement des EMV; une analyse plus poussée du seuil et de la méthodologie de densité des taxons indicateurs des EMV; l’étude d’autres approches de recensement des EMV et des EMV potentiels selon les quatre autres critères de la FAO; la vérification sur le terrain de modèles prédictifs de l’emplacement des EMV potentiels sur la chaîne de monts sous-marins Cobb-Eickelberg.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».