Étalonnage des navires de relevé au chalut de fond : résultats de la pêche comparative entre le NGCC Teleost et le NGCC John Cabot ou le NGCC Captain Jacques Cartier sur le plateau néo-écossais et dans la baie de Fundy en 2022 et 2023
Notice bibliographique
Résumé
Les relevés au chalut de fond fournissent des données essentielles pour l’évaluation des stocks de poissons de fond et d’autres taxons, pour la surveillance des écosystèmes et l’établissement de rapports, ainsi que pour la recherche. Ils peuvent permettre de produire des indices annuels de l’abondance qui sont proportionnels à la taille du stock concerné, à condition que la constante de proportionnalité, généralement appelée « capturabilité », ne change pas au fil du temps. Ce résultat est normalement obtenu en utilisant un plan et des procédures de relevé normalisés. Dans la région des Maritimes, le navire de la Garde côtière canadienne (NGCC) Teleost, qui est équipé d’un chalut de fond de type Western IIA et qui est utilisé chaque année pour effectuer le relevé d’été de l’écosystème sur le plateau néo-écossais, sera remplacé par le NGCC John Cabot et le NGCC Captain Jacques Cartier, qui sont équipés d’un chalut de relevé de l’écosystème du Northeast Fisheries Science Centre (NEST). Un tel changement de protocole a nécessité des expériences d’étalonnage pour estimer les ajustements aux possibles variations de capturabilité. On a donc réalisé des expériences de pêche comparative avec ces deux navires et ces deux engins jumelés durant les étés de 2022 et de 2023, dans un grand nombre d’emplacements, afin d’obtenir les données sur les prises nécessaires pour estimer leur efficacité de capture relative pour de nombreux taxons de poissons et d’invertébrés qui sont régulièrement échantillonnés dans ce relevé. Dans ce document, nous décrivons brièvement les expériences de pêche comparative et les données sur les prises ainsi obtenues, suivies des analyses détaillées de ces données pour 108 taxons de poissons et d’invertébrés qui sont régulièrement échantillonnés dans ce relevé de recherche et pour lesquels les expériences avaient produit suffisamment de données. Les analyses ont fait appel à une série de modèles statistiques contemporains utilisés précédemment dans des analyses de pêche comparative dans l’est des États-Unis et dans des régions canadiennes de l’Atlantique. Des recommandations pour l’étalonnage des nombres de prises par les navires reposant sur les résultats des analyses ont été fournies pour ces taxons : 22 taxons avaient des facteurs de conversion dépendants de la longueur à l’aide d’une analyse sans regroupement par longueur, 14 taxons avaient des facteurs de conversion indépendants de la longueur à l’aide d’une analyse sans regroupement par longueur, 40 taxons avaient des facteurs de conversion indépendants de la longueur à l’aide d’une analyse avec regroupement par longueur, et l’étalonnage n’a pas été jugé nécessaire pour 21 taxons. Des résultats complémentaires ont également été fournis pour 59 taxons à l’aide d’une analyse de la biomasse des prises avec regroupement par longueur, soit 42 pour lesquels un facteur de conversion semble nécessaire, et 15 qui n’en ont pas besoin.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».