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Enregistrement W7133282058

Estimations de l'abondance des cétacés provenant du relevé international de la mégafaune marine dans la région du Pacifique de 2018

2024· other· fr· W7133282058 sur OpenAlexaboutno aff
Doniol-Valcroze. T., L. Nichol, B. Wright, E. Stredulinsky, L. Spaven, R. M. Abernethy

Notice bibliographique

RevueFederal Open Science Repository of Canada / Le Dépôt fédéral de science ouverte du Canada · 2024
Typeother
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPacific oceanCoastal zoneMarine mammal
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Plusieurs espèces de mammifères marins sur la côte ouest du Canada sont déclarées comme prises accessoires dans le cadre des activités de pêche. En vertu d’une disposition de la Marine Mammal Protection Act (MMPA) des États-Unis, le Canada, à titre d’exportateur de produits du poisson, doit fournir des estimations des populations et des taux de mortalité accidentelle liés aux activités de pêche. Toutefois, les estimations de l’abondance dans les eaux canadiennes du Pacifique font défaut pour la plupart des espèces de cétacés, en particulier pour les zones extracôtières, ou sont trop vieilles pour satisfaire aux exigences de la MMPA. Le relevé international de la mégafaune marine dans la région du Pacifique (PRISMM) avait pour objectif de fournir des estimations récentes de l’abondance et des données sur la répartition des grandes espèces marines dans les eaux canadiennes côtières et extracôtières du Pacifique. Le relevé a été réalisé entre le 4 juillet et le 5 septembre 2018, à l’aide de deux navires de la Garde côtière canadienne, et a fourni un total de 8 400 km d’échantillonnage visuel et a donné lieu à 2 000 observations de 20 espèces de mammifères marins. En utilisant des méthodes d’échantillonnage de la distance des observations, de nouvelles estimations de l’abondance ont été fournies pour neuf espèces de cétacés dans les eaux canadiennes du Pacifique : 30 117 marsouins de Dall (IC à 95 % 22 142–40 965), 12 244 rorquals à bosse (8 214–18 252), 7 352 marsouins communs (3 547–15 237), 5 882 dauphins à flancs blancs du Pacifique (2 941–11 766), 3 829 rorquals communs (2 145–6 834), 2 207 dauphins à dos lisse (726– 6 709), 920 dauphins de Risso (178–4 758), 199 rorquals bleus (59–670) et 70 rorquals boréaux (24–209). Ces estimations sont ajustées pour tenir compte du biais de disponibilité basé sur le temps d’observation et le comportement de plongée, mais ne sont pas ajustées pour tenir compte du biais de perception. À l’exception du dauphin à flancs blancs du Pacifique, les estimations de l’abondance des cétacés dans les eaux côtières en 2018 suggèrent que plusieurs populations sont stables (marsouin de Dall, marsouin commun, rorqual commun) ou continuent de se rétablir après une diminution antérieure et s’étendent à de nouvelles zones (rorqual à bosse). Le retour de ces prédateurs dans des habitats d’où ils avaient disparu aura des conséquences importantes pour l’écosystème. Ces estimations actualisées de l’abondance pour l’ensemble de la côte peuvent également éclairer le calcul des estimations du prélèvement biologique potentiel relativement à la mortalité anthropique.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,314
Score d'incertitude au seuil0,631

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
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