A species distribution modeling approach based on aerial survey observations from 2017 to 2022 to predict North Atlantic Right Whale habitats in the Estuary and Gulf of St. Lawrence
Notice bibliographique
Résumé
The North Atlantic Right Whale (NARW) was historically abundant along the North Atlantic coasts, ranging from the Gulf of Mexico to Greenland and from northwestern Africa to Norway. Nowadays, the species is primarily found along the coastal regions of the eastern United States and Atlantic Canada, with an estimated population of only 356 individuals. Over the last decade, their distribution shifted significantly, with approximately 40% of the population moving from traditional summer feeding grounds to the Gulf of St. Lawrence (GSL). The high number of mortalities observed in 2017 and 2019 have led Fisheries and Oceans Canada to implement a monitoring program aimed at detecting whales, triggering protective management measures, and gathering information on their spatial and temporal distribution. Data from the surveys conducted between August 2017 and November 2022 were combined with environmental variables in Generalized Additive Mixed Models to identify factors influencing NARW distribution in the GSL and predict their likelihood of occurrence. Models were developed using data collected between 2017 and 2020, considering two-month periods, half-seasons and the entire season of NARW occurrence. Period-specific models were found to outperform the global model when tested over the training dataset (2017-2020 observations). However, the global model trained with data from the entire season of occurrence proved to be more accurate when tested against the independent observation dataset acquired in 2021-2022. The best model included depth, sea surface temperature, salinity and chlorophyll a as important factors influencing the probability of NARW occurrence. Additionally, it included mean sea level anomalies, thermal fronts, current speed, and bottom topography, likely due to their role in prey aggregation processes. The predicted probability maps generated by this study highlight the importance of several areas in the GSL, such as Shediac Valley, Bradelle Valleys, and West Anticosti, and provide insights into seasonal variations in distribution. These maps will inform the designation of conservation areas and guide management strategies to mitigate risks posed by shipping and fishing activities to this endangered population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».