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Enregistrement W7133282279

Canary rockfish stock assessment 2022

2023· other· en· W7133282279 sur OpenAlexfundaboutno aff
Fisheries and Oceans Canada, Pêches et Océans Canada

Notice bibliographique

RevueFederal Open Science Repository of Canada / Le Dépôt fédéral de science ouverte du Canada · 2023
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFisheries and Oceans Canada
Mots-clésStock assessmentStock (firearms)RockfishCatch per unit effortPopulationAerial survey
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Canary Rockfish (CAR) stock assessment evaluates a British Columbia (BC) coastwide population harvested by two fisheries, one using combined bottom and midwater trawl gear and the other using non-trawl gear. Bottom trawl catches are predominant (83% by weight over the period 1996 to 2021), followed by midwater trawl (13%) and hook and line (4%). Analyses of biology and distribution did not support separate regional stocks for CAR. The CAR stock was assessed using an annual two-sex catch-at-age model, implemented in a Bayesian framework to quantify uncertainty of estimated and derived parameters. The analysis platform adopted was the National Oceanic and Atmospheric Administration’s (NOAA) Stock Synthesis 3. A base run that estimated natural mortality (M) and steepness (h) fit the available data credibly and was considered sufficient to model the population. This stock assessment was primarily informed by six CAR abundance series from fishery independent surveys, and a catch per unit effort (CPUE) abundance series. While the CAR survey abundance series had large relative errors, they did not contradict the commercial CPUE index series. Additionally, age frequency data from the commercial trawl fishery (36 years) and three survey series (23 years) were used. The median (with 5th and 95th percentiles) female spawning biomass at the beginning of 2023 (B2023) was estimated to be 0.78 (0.57, 1.05) of the equilibrium unfished female spawning biomass (B0). Also, B2023 was estimated to be 3.04 (1.92, 4.89) times the equilibrium female spawning biomass at maximum sustainable yield, BMSY. There was an estimated probability of 1 that B2023 > 0.4BMSY and a probability of 1 that B2023 > 0.8BMSY (i.e., of being in the Healthy zone). The probability that the exploitation rate in 2022 was below that associated with MSY was 1 for the combined commercial fisheries. Advice to managers was presented in the form of decision tables using the suggested reference points from Fisheries and Oceans Canada’s (DFO) Decision Making Framework Incorporating the Precautionary Approach (PA) (DFO 2009a). The decision tables provided ten-year projections across a range of constant catches up to 2000 tonnes/year. The recent five year (2017–2021) average catch was 789 t. The CAR stock was projected to remain above the limit reference point (LRP, 0.4BMSY) and upper stock reference (USR, 0.8BMSY) with a probability of >0.99 over the next 10 years at catch levels ≤1500 t/y. Catches ≤1250 t/y were predicted to keep the harvest rate below the harvest rate limit (uMSY) in 10 years with probability >95%. Reference points for long-lived, low productivity species are uncertain. Advice relative to MSY reference points was deemed appropriate for CAR; however, other B0 benchmark metrics were presented in the assessment document. It is recommended that a full re-assessment occurs in no more than 10 years, subject to the availability of new information. During intervening years, the trend in abundance can be tracked by commercial fishery CPUE and, less reliably (because of the high relative error), by the fishery independent surveys used in this stock assessment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,648
Score d'incertitude au seuil0,700

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0050,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
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