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Enregistrement W7133282298

Нормативно-правові засади безпеки дорожнього руху у зарубіжних країнах

2022· article· W7133282298 sur OpenAlexaboutno aff
М.Г. Колодяжний

Notice bibliographique

RevueScientific periodicals of Ukraine · 2022
Typearticle
Langue
DomaineSocial Sciences
ThématiqueUkrainian Legal and Forensic Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLegislationNormativeGuidelineLegal actionAction (physics)Empirical research
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The article attempts to criminologically study the legal framework for road safety and transport operation in foreigncountries. Dozens of strategies and programs became the empirical basis of the study. Scientific material and the resultsof knowledge of this issue are based on the author’s understanding of certain methodological components. The classificationof the announced normative legal acts according to the scale of their action depending on certain levels, namely:international legal (global), regional, national, local, is carried out. It is emphasized that the legislation of individualcountries in this area can not be considered independently of other levels of regulatory support.A number of strategies, programs and plans adopted over the past two years at the international legal and Europeanlevels in some countries (Sweden, Ireland, Germany, USA, Australia, Canada, England, Poland, Malaysia), localcommunities around the world, and also their features are allocated. The specifics of the concept of zero mortality onVision Zero roads are indicated. The most typical and effective standards of transport safety are singled out, which allowto significantly reduce mortality and injuries from road accidents. The pan-European requirements for road safety havebeen named as a guideline for further improvement in Ukraine. The subjects of development and adoption of the consideredlegislation at all four analyzed levels are listed. The importance of research on this issue is indicated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,536
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,005
Études des sciences et des technologies0,0130,019
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0350,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
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