A subtidal marine ecological classification system to represent species diversity and distribution patterns in the Maritimes region
Notice bibliographique
Résumé
The need to develop a Hierarchical Marine Ecological Classification System (HMECS) for classifying the structure and distribution of Canada’s marine biota and habitats at multiple spatial scales has been recognized regionally, nationally, and internationally. An HMECS will help ensure that all habitats, communities, and ecosystems are effectively represented in Marine Protected Area (MPA) networks, and ensure that a structured approach is used to consider biodiversity at local, regional, and basin-wide scales during other marine spatial planning and oceans management applications. A conceptual framework for an HMECS was identified for the Pacific Region, and then harmonized for applicability between the Pacific and Maritimes Regions. The harmonized HMECS contains 11 levels, and approaches for populating Levels 4–8, below the Bioregion level, are discussed. The conceptual framework was applied in Pacific and Maritimes Regions to provide a systematic and spatially-explicit classification of ecosystems at multiple scales. A database of spatially-referenced information for identifying and locating key ecological properties was developed as part of this exercise. We also developed a set of spatially referenced information that can be integrated with other data layers (e.g., social, economic). These outputs are intended to support marine spatial planning and conservation in both the Pacific and Maritimes Regions, particularly the design of MPA networks. This paper was presented and peer-reviewed at the September 29–October 2, 2015 zonal meeting on Evaluation of Hierarchical Marine Ecological Classification Systems for Pacific and Maritimes Regions held in Nanaimo, British Columbia. It describes the application of the classification in the Maritimes Region, with a focus on benthic ecosystem attributes two levels below the Bioregion level (Biophysical Domains and Geomorphic Units), including a separate classification for coastal areas. The environmental data used in the application were weighted by previous biological analyses in the region. Methods were proposed for populating the Biotope Level. These classifications will be used to help achieve the representativity criterion for MPA Network design in the Region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».