Trajectoire de la population d'anguilles d'Amérique (Anguilla rostrata) en eau douce au Canada
Notice bibliographique
Résumé
La description des tendances de l’abondance de l’anguille d’Amérique (Anguilla rostrata) a été abordée régulièrement à divers endroits dans l’aire de répartition de l’espèce; toutefois, la description d’une trajectoire commune pour l’ensemble de la population panmictique a constitué un défi. Pour relever ce vaste défi, douze ensembles de données indépendants de la pêche relatifs à des milieux d’eau douce dans l’aire de répartition canadienne ont été utilisés pour estimer une trajectoire de l’abondance relative de l’anguille d’Amérique à l’échelle du Canada. Ces ensembles de données couvraient une période moyenne de 29 ans par série chronologique (intervalle : de 14 à 65) au cours de la période de 1952 à 2018. Les séries chronologiques portaient principalement sur les anguilles jaunes (n = 10), mais également sur les civelles (n = 1) et les anguilles argentées (n = 1). Chaque ensemble de données a été normalisé afin de contrôler les facteurs de confusion potentiels, et les modèles statistiques normalisés ont été utilisés pour générer une série chronologique normalisée de l’abondance relative. Ces abondances relatives normalisées ont été mises à une échelle commune, et une tendance à l’échelle du Canada a été ajustée. En général, les ensembles de données contenant plus de données historiques présentaient des tendances annuelles plus négatives. La tendance à l’échelle du Canada a produit des taux moyens de déclin de -0,021 à -0,046 par année depuis 1980. Le modèle a indiqué une probabilité de déclin de la population d’eau douce du Canada de 100 % depuis 1980 et une probabilité de déclin d’au moins 50 % de 69,2 à 100 %. Lorsque les données étaient limitées aux années 2000 à 2018, les tendances étaient moins négatives et ne différaient pas de zéro. Les résultats résistaient aux normalisations des données, à l’inclusion ou à l’exclusion d’ensembles de données distincts et aux ajustements pour la distribution spatiale des données. Dans l’ensemble, cette analyse montre que si l’abondance de l’anguille d’Amérique en eau douce au Canada a été stable au cours des deux dernières décennies, des déclins importants ont précédé cette période et ne se sont pas limités au bassin du Saint-Laurent.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».