Étalonnage des navires de relevé au chalut de fond : réanalyse de l'expérience de pêche comparative menée entre le NGCC Alfred Needler et le NGCC Teleost sur le plateau néo-écossais et dans la baie de Fundy en 2005
Notice bibliographique
Résumé
Les relevés au chalut de fond fournissent des données essentielles pour l’évaluation des stocks de poissons de fond et d’autres taxons, pour la surveillance des écosystèmes et l’établissement de rapports, ainsi que pour la recherche. Ils peuvent permettre de produire des indices annuels de l’abondance qui sont proportionnels à la taille du stock, à condition que la constante de proportionnalité, généralement appelée « capturabilité », ne change pas au fil du temps. Ce résultat est normalement obtenu en utilisant un plan et des procédures de relevé normalisés. Dans la région des Maritimes, Pêches et Océans Canada (MPO) a réalisé un relevé de l’écosystème au chalut de fond par navire de recherche sur le plateau néo-écossais et dans la baie de Fundy à l’aide du navire de la Garde côtière canadienne (NGCC) Alfred Needler de 1982 à 2023, mais le Ministère a dû recourir au NGCC Teleost en 2007, 2018, 2022 et 2023 en raison des réparations effectuées sur le NGCC Alfred Needler. Les deux navires suivaient le même protocole, mais certaines de leurs caractéristiques étaient différentes. Afin de tester les différences potentielles entre les capturabilités des navires pour un grand nombre de taxons d’intérêt, une expérience de pêche comparative a été menée à l’été 2005 entre les deux navires. Les données ont été analysées en 2009, mais les chercheurs et les évaluateurs de la région les ont finalement jugées non fiables pour la plupart des espèces. Après le remplacement du navire par les nouveaux NGCC Captain Jacques Cartier et NGCC John Cabot, une deuxième expérience de pêche comparative a été menée entre le NGCC Teleost et les nouveaux navires. On souhaitait de plus en plus examiner les deux expériences et réanalyser la première, afin de pouvoir maintenir et intégrer uniformément les séries chronologiques de données sur les prises des relevés réalisés au cours des quatre dernières décennies à l’aide de quatre navires différents. Dans ce document, nous décrivons brièvement l’expérience de 2005 et les données ainsi obtenues, suivies des analyses détaillées de 60 taxons de poissons et d’invertébrés échantillonnés régulièrement pendant le relevé pour lesquels l’expérience avait produit suffisamment de données. Des recommandations pour l’étalonnage des nombres de prises par les navires reposant sur les résultats des analyses ont été fournies pour ces taxons : huit taxons avaient des facteurs de conversion dépendants de la longueur à l’aide d’une analyse sans regroupement par longueur, cinq taxons avaient des facteurs de conversion indépendants de la longueur à l’aide d’une analyse sans regroupement par longueur, quatre taxons avaient des facteurs de conversion indépendants de la longueur à l’aide d’une analyse avec regroupement par longueur, et l’étalonnage de 36 taxons n’a pas été jugé nécessaire. Les résultats ont également produit les résultats de l’analyse avec regroupement par longueur des poids des prises pour compléter l’analyse avec regroupement par longueur des nombres de prises pour 19 taxons
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».