MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W7133283011

EPR du chevalier noir

2022· other· fr· W7133283011 sur OpenAlexaboutno aff
Pêches et Océans Canada, Fisheries and Oceans Canada

Notice bibliographique

RevueFederal Open Science Repository of Canada / Le Dépôt fédéral de science ouverte du Canada · 2022
Typeother
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWater heatingEnvironmental effectPoison control
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L’aire de répartition actuelle du chevalier noir au Canada se limite au sud-ouest de l’Ontario, y compris les affluents du lac Érié (rivière Grand et ses affluents), du lac Huron (rivière Ausable, rivière Bayfield, rivière Maitland, rivière Saugeen, rivière Sauble et ruisseau Gully) et du lac Sainte-Claire (rivière Thames et ses affluents). La plupart des populations sont considérées comme étant en mauvais état. Le chevalier noir occupe généralement des ruisseaux clairs et frais sur des substrats de cailloux, de gravier et de galets propres de 0,6 à 2,5 m de profondeur avec un débit moyen à rapide et des pentes de 1,2 à 1,5 m/km. Les juvéniles peuvent occuper des rapides, des bancs ou des bassins moins profonds avec un débit réduit comparativement aux adultes. La fraie a lieu à la fin du printemps dans des bancs peu profonds avec des substrats de galets, quand la température de l’eau se situe entre 15 et 21 °C. Les principales menaces qui pèsent sur le chevalier noir au Canada sont la pollution causée par les eaux usées urbaines et l’agriculture, et les modifications des systèmes naturels, comme les barrages et les prélèvements d’eau, qui entraînent une modification des régimes d’écoulement et des perturbations des eaux souterraines. Les autres menaces comprennent les répercussions des changements climatiques liées à l’augmentation des températures et aux changements du débit, aux espèces envahissantes, aux répercussions indirectes de la pêche récréative (y compris la prise accessoire d’appâts) et l’utilisation de véhicules et de bateaux de plaisance dans les cours d’eau. Pour assurer la persistance, la taille de la population minimale viable pour le chevalier noir est estimée à 1 700 adultes (âges 4 et plus) et de 3 900 juvéniles (âges 1 à 3), en supposant que la probabilité d’une catastrophe (baisse de 50 %) est de 0,15 par génération et que le seuil d’extinction est de 50 adultes. La superficie minimale pour la viabilité de la population a été estimée à 14,5 ha d’habitat de bonne qualité et convenable. Le chevalier noir occupe environ 554 tronçons linéaires de cours d’eau en Ontario, et bien que l’habitat convenable n’ait pas été quantifié, il y a probablement une superficie suffisante pour soutenir les populations de chevalier noir dans chacun des bassins hydrographiques occupés. Lors de projections de rétablissement modélisées comportant une augmentation de 20 % de la survie des juvéniles et des jeunes de l’année, les cibles de rétablissement étaient atteintes dans un délai de 29 à 119 ans. Si l’on incluait une augmentation de 20 % de la survie des jeunes adultes, les cibles de rétablissement étaient atteintes en 17 à 40 ans. Une augmentation de la fécondité a permis de réduire le temps de rétablissement jusqu’à 11 à 37 ans. Les populations de chevaliers noirs sont les plus sensibles aux perturbations de la survie annuelle des juvéniles et des jeunes adultes; par conséquent, les dommages causés à ces stades biologiques devraient être réduits au minimum. Des réductions de la survie des juvéniles de plus de 64 % quand les populations sont au taux de croissance maximal sont susceptibles d’entraîner un déclin de la population; les dommages admissibles aux juvéniles seraient plus faibles avec un taux de croissance plus faible de la population, et nuls si la population n’était pas en croissance. La taille et les tendances des populations, la disponibilité d’habitats convenables, l’association avec les infiltrations d’eaux souterraines et les répercussions des menaces liées à la qualité de l’eau demeurent incertaines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,892
Score d'incertitude au seuil0,218

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0250,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFederal Open Science Repository of Canada / Le Dépôt fédéral de science ouverte du Canada→Travaux en français237 207→