2019 Framework Assessment of American Lobster (Homarus americanus) in LFA 34–38
Notice bibliographique
Résumé
The inshore commercial fishery for American Lobster (Homarus americanus) has been active for over 150 years in Lobster Fishing Areas (LFAs) 34–38. These areas cumulatively cover 34,000 km2 from southwestern Nova Scotia, north to the Bay of Fundy and along the New Brunswick coast to the Canadian—United States border. The fishery is active throughout the LFAs with both inshore and offshore components. Lobster stocks in LFAs 34–38 have a long history of assessments which are conducted almost annually. The last framework for assessing Lobster in LFAs 34–38 occurred in 2013 with separate assessment documents for LFA 34 and LFAs 35–38. The most recent stock assessments for LFA 34 use landings, the Inshore Lobster Trawl Survey (ILTS) catch rate index, and raw commercial catch rates as primary indicators of stock status. LFAs 35–38 were assessed as one unit with a single set of primary stock status indicators. These indicators include landings, raw commercial catch rates, and total abundance from the Fisheries and Oceans Canada (DFO) summer Research Vessel (RV) survey. In this stock assessment framework the stock status indicators were re-examined and their methodologies for estimation evaluated. Background on the available data sources and analyses were described. The code to perform all analyses is available on a GitHub repository. This framework will provide information on ecological and environmental indicators, incrementally moving toward applying an ecosystem approach to stock assessments. Indicators will be estimated for each LFA separately. It was recognized that there are likely connections between LFAs and similar processes impacting production; however, each LFA is managed separately with unique conservation measures adopted. There are three groups of indicators in this document, primary, secondary, and contextual. The primary indicators will be used to define stock status, and reference points will be developed. Secondary indicators are those in which time-series trends will be updated and displayed in subsequent stock status reports; however, no reference points will be developed for these indicators. The contextual indicators will be included in stock assessments, and will be infrequently updated. The data used in this stock assessment represent a mixture of both fisheries dependent and fisheries independent data. The fisheries independent data come from a number of mobile sampling methods. Each of these surveys cover a portion of the overall stock area. The longest time series of data on the Lobster within these LFAs comes from the fisheries dependent data.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».