Guidelines for Defining Limit Reference Points for Pacific Salmon Stock Management Units
Notice bibliographique
Résumé
Limit reference points, LRPs, define the stock status below which serious harm is expected to occur to a stock. LRPs are required for major fish stocks, or Stock Management Units (SMUs) that are prescribed by regulation under amendments to the Canadian Fisheries Act (2019). Pacific salmon are unique among marine fish stocks due to their high levels of intraspecific diversity which gives rise to a large range in data availability, considerations, and approaches for assessments and LRP development. In this paper, we identify six principles for developing LRPs for Pacific salmon that are adapted from principles used more broadly among marine species. One principle unique to Pacific salmon is that LRPs should be aligned with Canada’s Wild Salmon Policy (WSP) objective of preserving biodiversity of salmon at the scale of Conservation Units (CUs), which are nested within SMUs. We developed methods for calculating LRPs, and established guidelines on how to implement them including under which conditions they should or should not be applied. We propose that LRPs be identified from the proportion of CUs that have status above the Red zone for WSP status assessments, as a default approach. This provides some consistency with status assessments already produced under the WSP, and can inform management decisions for harvest, habitat and hatcheries that often occur at finer, CU scales. To supplement the default approach, we provide LRPs based on metrics of aggregate abundances for the entire SMU, which may be required for fisheries management purposes in some cases. These latter LRPs are derived to have a desired probability of all component CUs being above Red status given an assumed relationship between aggregate abundance and the probability that all CUs will be above Red status. We identify uncertainties associated with each approach, and describe how they can be applied across a range of data types, qualities and quantities. Analyses to support our development of guidelines has been informed by three cases studies: Interior Fraser Coho Salmon Oncorhynchus kisutch, West Coast Vancouver Island Chinook Salmon, O. tshawytscha, and Inside South Coast Chum Salmon, O. keta, excluding the Fraser River.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,045 | 0,116 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,009 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».