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Enregistrement W7133283808

Maritimes Snow Crab assessment for 2024

2025· other· en· W7133283808 sur OpenAlexfundno aff
Fisheries and Oceans Canada, Pêches et Océans Canada

Notice bibliographique

RevueFederal Open Science Repository of Canada / Le Dépôt fédéral de science ouverte du Canada · 2025
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFisheries and Oceans Canada
Mots-clésFishingSnowHabitatStock (firearms)Climate change
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Status In N-ENS, the modelled biomass (pre-fishery) of Snow Crab in 2024 was 2.7 kt placing the stock in the cautious zone. In S-ENS, the 2024 modelled biomass (pre-fishery) of Snow Crab in 2024 was 41.5 kt placing the stock in the healthy zone. In 4X (CFA24W), the modelled biomass (pre-fishery) of Snow Crab for the 2024–2025 season was 0.18 kt placing the stock in the critical zone. Trends There is a continued decrease in modelled biomass since 2022 in N-ENS, and since 2020 in S-ENS and 4X. The trends in fishing mortality estimates over the past few years show an increase in N-ENS and S-ENS. In 4X, the trend in fishing mortality showed a continued decrease since a peak in 2021 (2024–2025 fishing season ongoing at time of assessment). Recruitment for the male component of the population, the contribution to the fishable component, has been declining in N-ENS since 2019, has been relatively steady over the past ten years in S-ENS, and has shown a marked decrease in 4X since 2019. Environmental and Climate Change Considerations Bottom temperatures have reverted to cold-historical conditions in the last two years (2023 and 2024; below 5 degrees) after many years of high and variable conditions. Viable habitat for Snow Crab is highest in S-ENS even though temperatures are more stable in N-ENS. Even with ameliorations in temperatures in 2024, overall habitat viability has declined in all areas since 2019. Though 4X showed a marginal improvement in 2024, the overall trend has been downwards since 2010. Previous habitat space seems to have been overtaken by competitors and predators in 4X. Stock Advice Based on the 2024 modelled fishable biomass for each area, the strategies for exploitation rates, presented in the integrated fisheries management plan (DFO 2013), are 0–20% in N-ENS, 10–30% in S-ENS, and consideration of fishery closure for the 4X area. Other Management Questions An evaluation of consequences of various harvest levels in the 2025 fishery on stock abundance and exploitation rate was requested by Resource Management; however, this is not an output that is possible with the current modelling framework for Maritimes Region Snow Crab.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,917
Score d'incertitude au seuil0,166

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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