Availability bias adjustment for calculating aerial survey abundance estimates for Belugas (Delphinapterus leucas) in the Eastern Beaufort Sea
Notice bibliographique
Résumé
Abundance estimates of whales from aerial surveys need to be adjusted for animals that are underwater during the survey and cannot be counted by survey observers. In 2019, an aerial survey was conducted to estimate the abundance of the Eastern Beaufort Sea beluga (Delphinapterus leucas) population. To complement the survey, belugas were equipped with satellite transmitters to record their time at depth and determine adjustment factors for the survey estimate. Two types of adjustments factors, instantaneous and non-instantaneous, were computed depending on the type of survey (photographic vs. with visual observers) and the area surveyed (inshore vs. offshore). The instantaneous adjustment factor was calculated for use in the photographic strata of the survey of the inshore areas based on the proportion of time belugas spent within 1 m of the surface. The non-instantaneous adjustment factor was computed for the observer-based strata of the survey in the offshore areas. The non-instantaneous adjustment factor was based on the proportion of time belugas spent within 5 m of the surface and was computed using the Laake method. The resulting adjustment factors were 1.56 (S.D. = 0.592) for the instantaneous and 1.94 (S.D. = 0.521) for the non-instantaneous.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,056 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».