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Enregistrement W7133283862

Cadre de conditionnement des modèles opérationnels pour la composante de reproducteurs du sud-ouest de la Nouvelle-Écosse et de la baie de Fundy du hareng des divisions 4VWX

2023· other· fr· W7133283862 sur OpenAlexaboutno aff
T. R. Carruthers, A. R. Hordyk, Q. C. Huynh, R. Singh, T. J. Barrett

Notice bibliographique

RevueFederal Open Science Repository of Canada / Le Dépôt fédéral de science ouverte du Canada · 2023
Typeother
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiological evolutionAgrégationCoastal zoneSerranidae
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ce document décrit et démontre une méthode de conditionnement des modèles opérationnels en vue de son utilisation dans l’évaluation de la stratégie de gestion de la composante de reproducteurs du sud-ouest de la Nouvelle-Écosse et de la baie de Fundy du hareng de l’Atlantique des divisions 4VWX de l’OPANO. Il 1) donne une description détaillée de la structure du modèle opérationnel et des méthodes d’estimation; 2) décrit un modèle opérationnel du scénario de référence; 3) examine la sensibilité du conditionnement aux incertitudes centrales relevées pour le hareng de l’Atlantique; 4) évalue l’incidence de ces sensibilités afin de déterminer une grille de l’ensemble de référence des modèles opérationnels couvrant le taux de mortalité naturelle, la croissance, la résilience et les niveaux de prise historiques; 5) détermine les modèles opérationnels de l’ensemble de référence ayant les conséquences les plus contrastantes pour la projection de l’évaluation de la stratégie de gestion à utiliser dans les modèles opérationnels de robustesse; 6) définit les sources d’incertitude restantes et précise les modèles opérationnels de robustesse qui en tiennent compte; 7) renvoie aux documents à l’appui qui permettent de reproduire tous les résultats. L’ensemble de référence des modèles opérationnels couvrait différents états actuels du stock, l’ampleur du stock actuel et le taux d’exploitation durable. De plus, on a précisé 25 modèles opérationnels de robustesse qui englobaient huit autres sources d’incertitude dans la dynamique de la pêche du hareng et qui peuvent être utilisés pour différencier davantage les procédures de gestion possibles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,886
Score d'incertitude au seuil0,228

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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