Considerations for the authorization of bottom-contacting scientific surveys within protected areas in the Newfoundland and Labrador Region
Notice bibliographique
Résumé
Canada is working toward protecting 25% of the country’s oceans by 2025, and 30% by 2030 through the creation of a network of protected areas. These areas have been created to guard sensitive benthic taxa and critical fish habitat from anthropogenic activities such as the potential damaging effects of commercial fishing with bottom trawls and other bottom-contacting gears. Fisheries and Oceans Canada (DFO) and its research partners conduct research surveys using (often similar) bottom contacting gears. The footprint of these surveys is magnitudes lower than that of commercial bottom trawl fishing; nevertheless, managers must evaluate the impacts vs. benefits of scientific surveys in relation to these closures in order to determine if the operation of these surveys within the protected areas pose an unacceptable risk relative to the conservation objectives of those areas. Here we summarize research on the potential impacts of bottom-contact fishing in relation to sensitive benthic taxa. Analyses for the various protected areas suggest that the impacts of ongoing research activities that use bottom-contacting gears within the protected areas are minimal and should not hinder the conservation objectives of those closures. While bottom-contacting surveys are valuable for monitoring benthic taxa within protected areas, other less-destructive methodologies are available that could likely collect equal or better-quality data on these species. However, the loss of these survey data within the protected areas would create time-varying bias in general ecosystem indicators and some of the species-specific survey indices used to assess marine resources of commercial and biological interest in the broader ecosystem. The exclusion of oceanographic data collected within protected areas results in small decreases in estimated temperatures that differ among the closures and exclusion scenarios investigated. Mitigation measures that could be applied to lessen the impacts of surveys on protected areas are discussed, though some would be difficult (at best) to apply without compromising existing survey standardized time series and could take several years to evaluate the feasibility of their implementation. This information is presented in support of a DFO Canadian Science Advisory process that took place on October 5–9, 2020. This report and the advisory process do not provide decisions on authorizing survey activities in the protected areas within the Newfoundland and Labrador (NL) Region, rather they provide the background information necessary to support those decisions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,196 | 0,211 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,008 |
| Communication savante | 0,011 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,012 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».